sp_executesql stmt 参数中的 Transact-SQL 语句或批处理在执行 sp_executesql 语句时才编译。然后编译 stmt 中的内容并作为执行计划运行(独立于名为 sp_executesql 的批处理的执行计划)。sp_executesql 批处理不能引用调用 sp_executesql 的批处理中声明的变量。sp_executesql 批处理中的本地游标和变量对调用 ...
sp_executesql 當參數值變更為語句的唯一變化時,可以使用 而不是預存程式來執行 Transact-SQL 語句多次。 由於 Transact-SQL 語句本身會維持不變,而且只有參數值變更,所以 SQL Server 查詢優化器可能會重複使用它為第一次執行所產生的執行計劃。 在此案例中,效能相當於預存程式的效能。 注...
但是SP_EXECUTESQL 则不一样,由于将数值参数化,要执行的动态 Sql 永远不会变化,只是传入的参数的值在变化,那每次执行的时候就不用重新编译,速度和效率自然有所提升。 2、从上面的例子我们已经能够看出 SP_EXECUTESQL 命令比 EXEC 命令更灵活,因为它提供一个接口,该接口及支持输入参数也支持输出参数。 3、EXEC ...
--sp_executesql中参数值,要么顺序和参数申明中的顺序一致,要么指定参数名字declare@stmtnvarchar(500)declare@cntint;declare@maxidintset@stmt='select @maxid= cast(max(userid) as int),@count = count(1) from c_user';--1、按声明顺序executesp_executesql@stmt,N'@maxid varchar(10) output,@count...
sp_executesql当对语句的参数值更改是唯一的变体时,可以使用存储过程而不是存储过程来执行 Transact-SQL 语句。 因为 Transact-SQL 语句本身保持不变,仅参数值发生变化,所以 SQL Server 查询优化器可能重复使用首次执行时所生成的执行计划。 在此方案中,性能相当于存储过程的性能。
sp_executesql命令在SQL Server中引入的比EXEC命令晚一些,它主要为重用执行计划提供更好的支持。 为了和EXEC作一个鲜明的对比,我们看看如果用代码1的代码,把EXEC换成sp_executesql,看看是否得到我们所期望的结果 DECLARE @TableName VARCHAR(50),@sql NVARCHAR(MAX),@OrderID INT ,@sql2 NVARCHAR(MAX); ...
Syntax for SQL Server, Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance, Azure Synapse Analytics, and Analytics Platform System (PDW). syntaxsql sp_executesql[ @stmt = ]N'statement'[ [ , [ @params = ]N'@parameter_name data_type [ { OUT | OUTPUT } ] [ , ...n ]'] [ , [...
sp_executesql当对语句的参数值更改是唯一的变体时,可以使用存储过程而不是存储过程来执行 Transact-SQL 语句。 因为 Transact-SQL 语句本身保持不变,仅参数值发生变化,所以 SQL Server 查询优化器可能重复使用首次执行时所生成的执行计划。 在此方案中,性能相当于存储过程的性能。
探讨sp_executesql和exec执行动态SQL查询性能 首先我们创建如下测试表。 CREATETABLEdbo.TestDynamicSQL ( Col1INTPRIMARYKEY, Col2SMALLINTNOTNULL, CreatedTimeDATETIMEDEFAULTGETDATE() , OtherValueCHAR(10)DEFAULT'Jeffcky')GO 1. 2. 3. 4. 5.
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