{"id":1179,"Plies":3,"Createtime":"2020-07-21T14:36:27.457"}]}1617selectTOP(2) id, Plies, Createtime,nullasmynullfrom[dbo].[B3PliesData]ORDERBYIDforjson path,root('myRoot'),include_null_values;18--{"myRoot":[{"id":1178,"Plies":3,"Createtime":"2020...
"first name": "first xiaoming", "age": 20, "sex": null, "info": { "addr": "xiaominglu" }, "books": [{ "name": "语文", "score": 85.5 }, { "name": "数学", "score": 98 }] } '; select JSON_QUERY(@jsontext) as '无path', JSON_QUERY(@jsontext,'$') as '$', JS...
本文概述了 SQL Server、Azure SQL 数据库、Azure SQL 托管实例、Azure Synapse Analytics 和 Microsoft Fabric 中的 SQL 数据库中的文本数据格式 JSON。 备注 JSON 支持需要数据库兼容性级别130 或更高版本。 概述 JSON 是一种流行的数据格式,用于在现代 Web 和移动应用程序中交换数据。 JSON 还可用于在日志文件...
1.Select * from 表1,表2=select count(*) 表1 × select count(*) from 表 2 2.Select * from 表1,表2≠select count(*) 表1+select count(*) from 表2 1. 2. 分析:产生“积”的问题 解决:消除“积”-,添加条件查询结果此时正常显示,但是“积”还存在。 “积”的影响: 数据库数据量小的情...
3 -- 3、插入测试数据insert into #TestJson(Num, ColName, ColVal) values(1, 'ColName1', 'ColVal1');insert into #TestJson(Num, ColName, ColVal) values(2, 'ColName2', 'ColVal2');4 -- 4、将表中数据拼接为Json格式select * from #TestJson...
SELECT [Type], [Number] FROM OPENJSON( @json, '$.phoneNumbers' ) WITH ([Type] NVARCHAR(25) '$.type', [Number] NVARCHAR(25) '$.number'); SQL Server 2016 支持 JSON。它非常相似,几乎完全相同。你会做你自己的比较。 您不需要使用临时变量 @Table 然后进行操作… ...
auto 模式下,如果是空值,将会忽略该属性。这样的话很容易就每一个集合返回的属性数量都不一来,这样不好看。所以应对这种情况,我们可以使用 incluede_null_values 关键字,即使是空值,也带出来 selectID, name, Chineseas[Points.Chinese], Mathas[Points.Math]fromt1whereidin(3,4)forjson auto, include_null_...
path:可选参数,指定要解析的JSON数组的路径。 例如,假设有一个名为"json_data"的列存储了包含JSON数组的JSON字符串,可以使用以下语句获取键和值: SELECT [key], [value] FROM YourTable CROSS APPLY OPENJSON(json_data) WHERE [key] = 'your_key' SQL Server 2016还提供了其他一些JSON函数,如JSON_...
Json_Value:从Json字段中提取值 用法:Json_Value (cloumn_name,’$.json_field_name’) from table Json_Query:Json字符串中提取对象或数组。 用法:Json_Query (cloumn_name,’$.json_field_name’) from table SELECT JSON_VALUE(json_detail,'$.key') as 'key', JSON_VALUE(json_detail,'$.value1'...
SELECT * FROM Employees WHERE ISJSON(Info) = 0; 问题:性能问题 原因: 大量的JSON数据可能导致查询性能下降。 解决方法: 考虑将JSON数据分解为多个列,或者使用索引优化查询。 总结 SQL Server提供了强大的JSON处理能力,通过使用OPENJSON, JSON_VALUE,和JSON_QUERY等函数,可以有效地从JSON数据中提取所需的信息。在...