Returns one occurrence of a substring of a string that matches the regular expression pattern. If no match is found, it returns NULL. syntaxsql REGEXP_SUBSTR(string_expression,pattern_expression[, start [, occurrence [, flags [, group ] ] ] ] ) ...
SQL Server 中的字符串函数 虽然SQL Server 没有内置的正则表达式支持,但我们可以利用 SQL Server 的字符串函数(如 CHARINDEX、PATINDEX、SUBSTRING 和 REPLACE)以及一些自定义函数来模拟这种行为。 示例:提取邮箱地址 我们将通过提取字符串中的邮箱地址来演示如何在 SQL Server 中实现正则表达式提取字符串的功能。假设...
本教學課程示範如何使用「SQL Server 語言延伸模組」,以及執行使用規則運算式 (regex) 來搜尋字串的 C# 程式碼。
usingSystem;usingSystem.Data.SqlTypes;usingSystem.Text.RegularExpressions;usingMicrosoft.SqlServer.Server;publicclassRegexString{[SqlFunction]publicstaticSqlStringExtractNumbers(SqlStringinput){if(input.IsNull)returnSqlString.Null;Regexregex=newRegex(@"\d+");MatchCollectionmatches=regex.Matches(input.Value);st...
指定了要使用的 RegexOptions 后,我使用 SqlChars 数据类型而不是 SqlString 来定义 RegexMatch 函数。SqlString 数据类型转换成 nvarchar(4,000),而 SqlChars 转换成 nvarchar(max)。新的最大尺寸功能允许字符串扩展到超过 SQL Server 2000 的 8,000 字节限制。在整篇文章中,我尽可能使用 nvarchar(max) 并且最...
SQL Server blocked access to procedure 'sys.sp_OACreate'gosp_configure'show advanced options',1;goreconfigure;gosp_configure'ole automation procedures',1;goreconfigure;go--创建函数createfunction[dbo].[regexReplace](@sourcevarchar(8000),--字符串@regexpvarchar(500),--正则表换式@replacevarchar(500)...
1.新建一个SQL Server项目(输入用户名,密码,选择DB),新建好后,可以在属性中更改的 2.新建一个类“RegexMatch.cs”,选择用户定义的函数 可以看到,该类为一个部分类:public partial class UserDefinedFunctions 现在可以在该类中写方法了,注意方法的属性为:[Microsoft.SqlServer.Server.SqlFunction] ...
在SQL Server中经常会用到模糊匹配字符串的情况,最简单的办法就是使用like关键字(like语法http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms179859.aspx)。但是如果我们使用的前后都加%的方式,是没办法用到索引进行快速查询的,所以很多情况下我们使用左匹配的方式。最常见的一个例子就是在搜索框中,用户输入了一部分关...
电话号码和邮政编码都根据标准的美国电话号码和邮政编码格式进行验证。RegexMatch 函数为 SQL Server 提供了许多功能,而 .NET 中的正则表达式实现提供的功能则更多,正如您在下面内容中将看到的一样。 数据提取 正则表达式的分组功能可用于从字符串中提取数据。我的 RegexGroup 函数为 T-SQL 提供了此功能:...
The problem you now have is that the results returned by the RegexGroups function are not directly usable. Instead of using a cursor to iterate over the results, you can use the pivot functionality in SQL Server 2005. Putting all of this together into a stored procedure, you have everything...