在之前提到的例子中,我们是假设 RANGE 支持 RANGE BETWEEN INTERVAL '2' MONTH PRECEDING 这样的功能来和 ROWS 做比较的。 而事实上我们知道,这个功能并没有在 SQL Server 2012 中实现。 (未带完续)
如果要指定日期间隔而不是行数,可以指定数据窗口的range,如以下查询所示: mysql> SELECT date(payment_date), sum(amount), -> avg(sum(amount)) over (order by date(payment_date) -> range between interval 3 day preceding -> and interval 3 day following) 7_day_avg -> FROM payment -> WHERE ...
,data_avn_speed ,sum(cast(data_avn_speed as FLOAT)) over (PARTITION BY vin ORDER BY acquisition_time1 ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURRENT ROW) as row1 ,sum(cast(data_avn_speed as float)) over (PARTITION BY vin ORDER BY acquisition_time1 RANGE BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and CURR...
第一部分表示用于锁定索引范围 (RangeT) 的锁类型,第二部分表示用于锁定特定键 (K) 的锁类型。 这两部分用连字符 (-) 连接,例如 RangeT-K。 展开表 范围 行 模式 说明 RangeS S RangeS-S 共享范围,共享资源锁;可序列化范围扫描。 RangeS U RangeS-U 共享范围,更新资源锁;可串行更新扫描。 RangeI Null...
RangeI Null RangeI-N 插入范围,空资源锁;用于在索引中插入新键之前测试范围。 RangeX X RangeX-X 排他范围,排他资源锁;用于更新范围中的键。备注 内部Null 锁模式与所有其他锁模式兼容。键范围锁模式有一个兼容性矩阵,表示哪些锁与在重叠键和范围上获取的其他锁兼容。展开...
适用于: Microsoft Fabric 中的 SQL Server 2022 (16.x) 及更高版本 Azure SQL 数据库Azure SQL 托管实例SQL 数据库 参数敏感计划 (PSP) 优化是智能查询处理系列功能的一部分。 它解决了参数化查询的单个缓存计划对于所有可能的传入参数值都不是最佳方案的情况。 这是数据分布不均匀的情况。 有关...
As I mentioned, when looking for an interval in the middle of the entire range it doesn't really matter which index the optimizer uses. However, when looking for an interval that's close to the beginning of the range, naturally it's more efficient to use idx_lower, which involves scannin...
RI-U 插入range-update RI-X 插入範圍獨佔 RX-S 獨佔範圍共用 RX-U 獨佔範圍更新 RX-X 獨佔範圍-獨佔 索引鍵範圍鎖定 索引鍵範圍鎖定可保護由 Transact-SQL 陳述式所讀取記錄集內隱含包括的資料列範圍,並使用 SERIALIZABLE 的交易隔離等級。 SERIALIZABLE 隔離等級要求在交易期間執行的任何查詢,...
从查询条件中可以看出 token 和 uid 过滤性都非常好,但是由于使用了 or, 需要采用 index merge 的方法才能获得比较好的性能。但在实际执行过程中MySQL优化器默认选择了使用registrationId 上的索引,导致 SQL 的性能很差。 3. 场景优化 我们将SQL改写成union all的形式。
sql server hash 分区 oracle大数据表建分区优缺点 oracle给出的建议是按照表的大小给出的,10g的建议是2G,也就是说表的大小大于2G,那么就最好建立分区。 为什么要建立分区?主要是为了查询方便,因为如果一个表每天都有百万条记录,那么即使建立了索引,那么你要查的话,也不会很快的。