針對R 執行階段的要求會以傳遞至預存程序 (sp_execute_external_script) 的參數 @language='R' 表示。 SQL Server 會將此要求傳送到啟動控制板服務。在 Linux 中,SQL 會使用啟動控制板服務來與每個使用者的不同啟動控制板程序通訊。 如需詳細資料,請參閱擴充性架構圖表。 啟動控制板服務會啟動適當的啟動器;在...
Using R in SQL Server Execution architecture See also Applies to: SQL Server 2016 (13.x) and later versions This article describes the R extension for running external Python scripts with SQL Server Machine Learning Services and SQL Server 2016 R Services. The extension adds: An R ...
Learn about the R extension for running external R scripts with SQL Server Machine Learning Services and SQL Server R Services.
Thereafter SQL Server manages the execution of R code as summarized in the following diagram.A request for the R runtime is indicated by the parameter @language='R' passed to the stored procedure, sp_execute_external_script. SQL Server sends this request to the launchpad service. In Linux,...
调用这一过程的方法是使用sp_execute_external_,这个存储过程允许你通过标准的查询将数据从SQL Server传递至R服务。而在R脚本执行完毕之后,可以返回一个R变量,通常来说是一个数据帧。 在sp_execute_external_中有一个令人感兴趣的特性,即@language这个参数。虽然它目前仅限于使用R语言,但从文档上看,未来似乎可以通...
SQL Server R服务(数据库中的Microsft R服务器) Microsoft SQL Server R服务本质上是Microsoft R服务器版本的数据库版本,它覆盖了大多数用于可伸缩和高性能环境的标量算法。内存和磁盘将由您的SQL Server实例管理。为了支持R的执行,将在本地安装一个额外的SQL Server服务,称为SQL Server可信Launchpad。另外,Microsoft...
SQL Server R服务 (数据库中的 Microsft R 服务器) Microsoft SQL Server R 服务本质上是数据库版本的 Microsoft R 服务器版本, 它涵盖了大多数洁算法, 可扩展和高性能的环境。内存和磁盘将由您的 SQL Server 实例管理。为支持 R 执行, 将在本地安装一个附加的 SQL Server 服务, 称为 SQL Server 受信任...
如果Launchpad 正在執行,您應該能夠執行簡單 R 來確認外部指令碼執行階段可以與 SQL Server 通訊。 在SQL Server Management Studio 或 Azure Data Studio 中開啟新的 [查詢] 視窗,然後執行如下的指令碼: SQL EXEC sp_execute_external_script @language =N'R', @script=N' OutputDataSet <- InputDataSet; ',...
在SQL Server Management Studio 中,開啟新的 [查詢] 視窗,然後執行如下的指令碼: 針對R: SQL EXEC sp_execute_external_script @language =N'R', @script=N' OutputDataSet <- InputDataSet; ', @input_data_1 =N'SELECT1AShello' WITH RESULT SETS (([hello] int not null)); GO ...
Challenges with traditional R languageThere are three major challenges with traditional R. This is how we address those challenges by moving intelligence closer to the data in SQL Server:Challenge 1 – Data MovementMoving data from the database to the R Runtime becomes painful as data vol...