PERCENTILE_CONT:计算当前列值在经过排序后的结果集的给定百分位数,输出值可能不是列值。CONT是continuous连续的意思,就是经过连续分布后的百分位数。 SELECT[class],[student],[subject_name],[score],PERCENTILE_CONT(0.5) WITHINGROUP(ORDERBY[score])OVER(PARTITIONBY[student])ASMedianCont ,PERCENTILE_DISC(0.5)...
Computes a specific percentile for sorted values in an entire rowset or within a rowset's distinct partitions in SQL Server. For a given percentile value P, PERCENTILE_DISC sorts the expression values in the ORDER BY clause. It then returns the value with the smallest CUME_DIST value given...
Azure Synapse Link for SQL 在SQL Server 2022 (16.x) 中获取有关操作数据的准实时分析。 通过 SQL Server 2022 (16.x) 和 Azure Synapse Analytics 专用 SQL 池中的操作存储之间的无缝集成,Azure Synapse Link for SQL 使你能够使用新的更改源技术对操作数据运行分析、商业智能和机器学习方案,并对源数据库...
PERCENTILE_CONT不具決定性。 如需詳細資訊,請參閱決定性與非決定性函數。 範例 本文Transact-SQL 程式碼範例使用AdventureWorks2022或AdventureWorksDW2022範例資料庫,從Microsoft SQL Server Samples 和 Community Projects(Microsoft SQL Server 範例和社群專案)首頁即可下載。
A function that returns the value from the set of values in a group based on the provided percentile and sort specification.
PERCENTILE_CONT和PERCENTILE_DISC都是为了计算百分位的数值,比如计算在某个百分位时某个栏位的数值是多少。他们的区别就是前者是连续型,后者是离散型。CONT代表continuous,DISC代表discrete。PERCENTILE_CONT是连续型意味它考虑的是区间,所以值是绝对的中间值。而PERCENTILE_DISC是离散型,所以它更多考虑向上或者向下取舍,...
sql server 分析函数 sql分析函数有哪些 一、分析函数语法: AI检测代码解析 function_name(<argument>,<argument>...) over(<partition_Clause><order by_Clause><windowing_Clause>); 1. function_name():函数名称 argument:参数 over( ):开窗函数
PERCENTILE_DISC :返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值 PERCENTILE_CONT :返回一个与输入的分布百分比值相对应的数据值 RATIO_TO_REPORT :该函数计算expression/(sum(expression))的值,它给出相对于总数的百分比 REGR_ (Linear Regression) Functions :这些线性回归函数适合最小二乘法回归线,有9个不同的回归...
PERCENTILE_CONT具有不确定性。 有关详细信息,请参阅Deterministic and Nondeterministic Functions。 示例 本文中的 Transact-SQL 代码示例使用AdventureWorks2022或AdventureWorksDW2022示例数据库,可从Microsoft SQL Server 示例和社区项目主页下载它。 A. 查找每个部门的员工工资中位数 ...
PERCENTILE_DISC 根据列值的离散分布来计算百分位数。 结果等于特定列值。 Transact-SQL 语法约定 (Transact-SQL) 语法 PERCENTILE_DISC ( numeric_literal ) WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] ) OVER ( [ <partition_by_clause> ] ) 备注若要查看 SQL Server 2014 及更早版本...