使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句...
create table #t(...); 13.很多时候用exists代替in是一个好的选择。 select num from a where num in(select num from b); 用下面的语句替换: select num from a where exists(select 1 from b where num =a.num) 14.并不是所有索引对查询都有效,sql是根据表中的数据进行查询优化的,当 大量数据重复...
8用exists替代in 在查询中,为了满足一个条件,往往需要对拎一个表进行连接,在这种情况下,使用exists而不是in通常将提高查询的效率,因为in子句将执行一个子查询内部的排序和合并。下面的语句2就比语句1效率更加高。 语句1 select * from t_employee where fnumber>0 and fdeptno in (select fdeptno from tdeptm...
操作这样的数据,一般第一反应是利用“Not in” 或“Not Exists”命令。使用Not IN会严重影响性能,因为这个命令会逐一检查每个记录,就会造成资源紧张,尤其是当对大数据进行更新和删除操作时,可能导致资源被这些操作锁住。 选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性...
选择NOT IN还是NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使用大数据的插入、更新、删除操作,性能方面比NOT IN有很大的提高,语法简单比NOT Exists好很多,写出来的语句看上去很清爽。 现在就请它们闪亮登场,Merge 和 Except。 例子: 首先创建两个表 1use[MyTest]2createtableTest1 ([id]int,[name]varchar(20)...
选择NOT IN 还是 NOT Exists 现在SQL Server 中有两个命令可以使⽤⼤数据的插⼊、更新、删除操作，性能⽅⾯⽐NOT IN有很⼤的提⾼，语法简单⽐NOT Exists好很多，写出来的语句看上去很清爽。现在就请它们闪亮登场，Merge 和 Except。例⼦:⾸先创建两个表 use[MyTest]create table Test1 ([id...
where id not in(select id from dbo.bakInfo)GO SET STATISTICS TIME OFF 此操作执⾏时间：复制代码代码如下:SQL Server 分析和编译时间:CPU 时间 = 0 毫秒，占⽤时间 = 3 毫秒。SQL Server 执⾏时间:CPU 时间 = 453 毫秒，占⽤时间 = 43045 毫秒。(100000 ⾏受影响)SQL Server 分析和编译时间...
where id not in(select id from dbo.bakInfo) GO SET STATISTICS TIME OFF 此操作执行时间: SQL Server 分析和编译时间: CPU 时间 = 0 毫秒,占用时间 = 3 毫秒。 SQL Server 执行时间: CPU 时间 = 453 毫秒,占用时间 = 43045 毫秒。 (100000 行受影响) ...
⼀看就知道是 ms sql server有⼤查询占⽤了所有的CPU时间，所以卡死系统。第⼆步，打开ms sql server 的活动监控器，查看是哪条语句卡死。打开活动监控器的⽅法。在 中的对象资源管理器，找到服务器，右击。可以看到“活动监控器”，或者⽤快捷键ctrl+alt+A .。第三步，找到有问题的语句。点开...
另外,我们可以用SQL SERVER的一些特性来代替游标,达到提高速度的目的。 A、字符串连接的例子 这是论坛经常有的例子,就是把一个表符合条件的记录的某个字符串字段连接成一个变量。比如需要把JOB_ID=10的EMPLOYEE的FNAME连接在一起,用逗号连接,可能最容易想到的是用游标: ...