SQL Server Normalize nested JSON into multiple tables [duplicate]Assuming your table has an id, and the JSON text is in a column calledjsondat; you can use theOPENJSONtable-valued function to parse it, but capturing/preserving the order of Contacts is a little harder, like this (I didn't include all of your columns):
JSON(JavaScript物件標記法) 管理 OPENJSON 格式化查詢結果 將結果格式化為 JSON 使用PATH模式格式化巢狀輸出 使用AUTO 模式格式化 使用ROOT 選項新增根節點 藉由使用 INCLUDE_NULL_VALUES 選項來包含 null 值 移除方括號 WITHOUT_ARRAY_WRAPPER 選項(SQL Server) ...
By using SQL Server built-in functions and operators, you can do the following things with JSON text: Parse JSON text and read or modify values. Transform arrays of JSON objects into table format. Run any Transact-SQL query on the converted JSON objects. Format the results of Transact-SQL ...
By using SQL Server built-in functions and operators, you can do the following things with JSON text: Parse JSON text and read or modify values. Transform arrays of JSON objects into table format. Run any Transact-SQL query on the converted JSON objects. ...
SELECT句で、SQL/JSONファンクションjson_tableのかわりにNESTED句を使用することがよくあります。これにより、問合せ式が単純化されることがあります。これには、JSON列がNULLの場合、NULL以外のリレーショナル列を含む行を含めるという利点もあります。
SQL/JSON function json_table projects specific JSON data to columns of various SQL data types. You use it to map parts of a JSON document into the rows and columns of a new, virtual table, which you can also think of as an inline view.
在Sqlserver中可以直接处理Xml格式的数据,但因为项目需要所以要保存JSON格式的数据到Sqlserver中在博客:Consuming JSON Strings in SQL Server中该作者通过自定义类型的方法实现了对JSON的处理,而且Sqlserver可以查询处理后的数据因此可以在项目中放心的使用 来个例子 ...
Since OPENJSON returns a set of rows, you can use OPENJSON in the FROM clause of a Transact-SQL statement just as you can use any other table, view, or table-valued function.Use OPENJSON to import JSON data into SQL Server, or to convert JSON data to relational format for an app or ...
【转载】sql里面使用json解析数据 在Sqlserver中可以直接处理Xml格式的数据,但因为项目需要所以要保存JSON格式的数据到Sqlserver中在博客:Consuming JSON Strings in SQL Server中该作者通过自定义类型的方法实现了对JSON的处理,而且Sqlserver可以查询处理后的数据因此可以在项目中放心的使用...
基本的 MERGE 语句如下: MEGRE INTO target_table [AS t_alias] USING source_table [AS s_alias] ON (condition) WHEN MATCHED THEN UPDATE SET column1 = expr_1, column2 = expr_2, ... WHEN NOT MATCHED THEN INSERT (column1, column2, ...) VALUES (expr_1, expr_2, ...); 其中,target...