SQL Server 機器學習服務的 R 元件是新一代的 SQL Server 2016 R Services,並具有更新版本的基底 R、RevoScaler 及其他套件。 R 的新功能包括套件管理,並具有下列重點: 資料庫角色可協助 DBA 針對套件安裝管理套件及指派權限。 CREATE EXTERNAL LIBRARY能協助 DBA 以熟悉的 T-SQL 語言來管理套件。
SQL Server 为独立于 SQL Server 运行的独立 R Server 或 Machine Learning Server 提供安装支持。 根据 SQL Server 版本,独立服务器具有开放源代码 R 基础(可能是 Python),它们与 Microsoft 提供的具有大规模统计和预测分析功能的高性能库重叠。 库还能启用通过 R 或 Python 编写脚本的机器学习任务。
确认系统要求下载SQLServer安装文件运行安装向导安装MachineLearningServices验证安装 类图 为了更好地理解 SQL Server Machine Learning Services 的结构和组件,我们可以用类图表示其实例关系: usesSQLServer+string version+string edition+int ram+int diskSpaceMachineLearningServices+boolean R+boolean Python 结论 通过以上步...
旧之处在于,SQL Server 机器学习服务是微软在SQL Server 2016 中就引入的新功能,但当时只支持R语言,所以也称为"R Server",在SQL Server 2017及后续版本中,提供了对Python的支持,因此,现称为"Machine Learning Services(机器学习服务)"的功能自发布至今为止已有两年多的时间,故而这并不算一个新功能。而新的地方...
在SQL Server 2017 中,「不支援」在Always On 容錯移轉叢集執行個體上安裝機器學習服務。 但 SQL Server 2019 和更新版本支援。 您必須在安裝時安裝 Machine Learning Services,且安裝之後,功能就無法新增至現有的容錯移轉叢集執行個體。 請勿在網域控制站上安裝機器學習服務。 安裝程式的機器學習服務部分將會失敗。
cd"C:\Program Files\Python310\Lib\site-packages\revoscalepy\rxLibs" .\RegisterRext.exe /configure /pythonhome:"C:\Program Files\Python310" /instance:"MSSQLSERVER" 如果要配置通常称为“.\SQLEXPRESS”或“MACHINENAME\SQLEXPRESS”的 SQL Server 命名实例,请仅包含实例名称。 例如: ...
不要在运行数据库实例的同一台计算机上安装“共享功能”>“Machine Learning Server(独立)”。 一个独立服务器将争夺相同的资源,并降低这两个安装的性能。 支持并行安装 Python 和 R 的其他版本,但不建议这样做。 之所以支持,是因为 SQL Server 实例使用自己的开源 R 和 Anaconda 分发副本。 不建议这样做,因为...
旧之处在于,SQL Server 机器学习服务是微软在SQL Server 2016 中就引入的新功能,但当时只支持R语言,所以也称为”R Server”,在SQL Server 2017及后续版本中,提供了对Python的支持,因此,现称为”Machine Learning Services(机器学习服务)”的功能自发布至今为止已有两年多的时间,故而这并不算一个新功能。而新的...
重命名以反映新的作用域,SQL Server 2017 标志着 SQL Server 机器学习服务(数据库内)的引入,同时对 Python 和 R 提供语言支持。 有关所有的功能公告,请参阅 SQL Server 2017 的新增功能。 R 增强功能 SQL Server 机器学习服务 R 组件是下一代 SQL Server 2016 R Services,其中包含基本 R、RevoScaler 和其他...
重命名以反映新的作用域,SQL Server 2017 标志着 SQL Server 机器学习服务(数据库内)的引入,同时对 Python 和 R 提供语言支持。 有关所有的功能公告,请参阅 SQL Server 2017 的新增功能。 R 增强功能 SQL Server 机器学习服务 R 组件是下一代 SQL Server 2016 R Services,其中包含基本 R、RevoScaler 和其他...