SELECTTOP10*FROMtable_nameORDERBYcolumn_name; 请注意,如果您需要在查询中使用分页,则需要使用其他技术,例如 OFFSET 和 FETCH。以下是一个使用 OFFSET 和 FETCH 的示例,该示例将返回第 2 页上的 10 行数据: 代码语言:sql 复制 SELECT*FROMtable_nameORDERBYcolumn_nameOFFSET10ROWSFETCHNEXT10ROWSONLY; ...
[OFFSET m {ROW | ROWS}] [FETCH { FIRST | NEXT } [ num_rows | n PERCENT ] { ROW | ROWS } { ONLY | WITH TIES }]; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中,OFFSET表示偏移量,即从第 m+1 行开始返回;如果不指定,从第 1 行开始返回。 FETCH用于指定返回多少行,FIRST和NEXT等价;num_rows 表示行数...
USE AdventureWorks2022;DECLARE @PageSize INT = 10;DECLARE @PageNumber INT = 3;SELECT BusinessEntityID, JobTitle, HireDateFROM HumanResources.EmployeeORDER BY BusinessEntityIDOFFSET (@PageSize * (@PageNumber - 1)) ROWSFETCH NEXT @PageSize ROWS ONLY;这种子句组合非常棒，因为它可以让您精确控制分页...
rows in 7 pages for object 'sys.sysrowsetcolumns'. DBCC results for 'sys.sysrowsets'. There are 97 rows in 1 pages for object 'sys.sysrowsets'. DBCC results for 'sysallocunits'. There are 195 rows in 3 pages for object 'sysallocunits'. There are 0 rows in 0 pages for object ...
SELECT * FROM employees ORDER BY id OFFSET 10 ROWS FETCH NEXT 10 ROWS ONLY "ORDER BY"子句指定排序的列,"OFFSET"子句指定要跳过的行数,"FETCH"子句指定要检索的行数。需要注意的是,在使用OFFSET FETCH语句时,必须要在ORDER BY子句中指定排序的列。 结论: 在SQL Server中,LIMIT语句没有直接支持,可采用TOP...
offset A rows ,将前A条记录舍去,fetch next B rows only ,向后在读取B条数据。 结果及运行时间 封装的存储过程 最后,我封装了一个分页的存储过程,方便大家调用,这样到时候写分页的时候,直接调用这个存储过程就可以了。 分页的存储过程 代码语言:javascript ...
首先说一下SQL server的分页与MySQL的分页的不同,mysql的分页直接是用limit (pageIndex-1),pageSize就可以完成,但是SQL server 并没有limit关键字,只有类似limit的top关键字。所以分页起来比较麻烦。 SQL server分页我所知道的就只有四种:三重循环;利用max(主键);利用row_number关键字,offset/fetch ...
rows:MySQL认为必须要执行查询的行数,在innodb引擎的表中,是一个估计值,可能并不总是准确的 filtered :表示返回结果的行数占需读取行数的百分比, filtered 的值越大越好 sql语句优化 插入数据优化 对于insert 批量插入:一般是500-1000条 手动提交事务:执行一系列insert之前开启事务,执行完提交事务,避免事务的频繁开...
FETCH FIRST 3 ROWS ONLY 数据库分页 实现数据库分页的核心技术就是“限制结果集行数“,假设每一页显示的数据条数为PageSize,当前页数(从0开始技术)为Currentlndex,那么我们只要查询从第PageSize*CurrentIndex开始的PageSize条数据得到的结果就是当前页中的数据,当用户点击【上一页】按钮的时候,将Currentlndex设置为...
串流& 分區:未應用涉及將@r_rowsPerRead參數傳遞至 T-SQLsp_execute_external_script的情境。 串流與數據分割:RevoScaleR和MicrosoftML數據源(即ODBC、XDF)不支援以塊狀方式讀取數據行用於訓練或評分的情境。 這些案例會一律將所有資料帶入記憶體以進行計算,且作業會繫結記憶體 ...