SQLServerClientSQLServerClient查询数组数据返回数组数据更新数组元素返回更新结果 在这个序列图中,客户端通过SQL查询发送请求到SQL Server,SQL Server返回相应的数据或更新结果。 关系图 另外,我们可以使用mermaid语法生成一个关系图,展示了在SQL Server中模拟数组的数据表结构: INTARRAYIndexINTValueINT 这个关系图显示了In...
Note that in SQL Server, it is better to use SQL sentences to compare values. It is more efficient. We do not use loops (WHILE) in general because it is slower and it is not efficient. 请注意,在SQL Server中,最好使用SQL语句比较值。 效率更高。 通常,我们不使用循环(WHILE),因为它速度较...
SQL Server中的数值类型分为两种,一种是精确的数值类型,具体的数据类型有:bit、tinyint、smallint、int、bigint、smallmoney、money和decimal,这些数据类型能够精确的表明某以数值;另一种是近似的数值类型,具体就是float和real。浮点数据为近似值,因此,并非数据类型范围内的所有值都能精确地表示。 有些时候我们需要将...
{"type":"array","items":{"type":"record","fields":[{"name":"ItemNumber","type":"int"},{"name":"Description","type":"string"},{"name":"Part","type":{"type":"record","fields":[{"name":"UnitPrice","type":"float"},{"name":"UPCCode","type":"float"}]}},{"name":"...
Microsoft ODBC Driver for SQL Server (MSODBCSQL) SQL Server 2012 (11.x) 之前的 SQL Server Native Client 版本不支援針對原生編譯預存程序所傳回的結果集而擷取其僅限結構描述的資訊 (中繼資料探索)。 請改用 sp_describe_first_result_set (Transact-SQL)。 此...
SQL Server 高性能写入的一些总结 1.1.1 摘要 在开发过程中,我们不时会遇到系统性能瓶颈问题,而引起这一问题原因可以很多,有可能是代码不够高效、有可能是硬件或网络问题,也有可能是数据库设计的问题。 本篇博文将针对一些常用的数据库性能调休方法进行介绍,而且,为了编写高效的SQL代码,我们需要掌握一些基本代码优化...
在Microsoft SQL Server 中,分散式查詢可讓 SQL Server 使用者存取 SQL Server 伺服器以外的資料,可能是在執行 SQL Server 的其他伺服器中,或是在公開 OLE DB 介面的其他資料來源中。 OLE DB 可讓您以一致的方式從異質資料來源存取表格式資料。 針對本文的目的,分散式查詢是參考一或多個外部 OLE DB ...
如果传入的是单参数且参数类型是一个array数组的时候,collection的属性值为array . 如果传入的参数是多个的时候,我们就需要把它们封装成一个Map了,当然单参数也可以封装成map,实际上如果你在传入参数的时候,在MyBatis里面也是会把它封装成一个Map的,map的key就是参数名,所以这个时候collection属性值就是传入的List或...
SET @sum = @sum + cast(@str AS int)SET @pos = @ix + 1 END SELECT @sumGO 该示例代码可以求出一个整型数据数组的和,调用方式为:EXEC sum_of_array @list = '1,2,3,4,5' 结果为:16。 第二种方法是利用 WHERE…IN…语句配合特殊设计的字符串来实现数组。 示例代码如下:CREATE PROCEDURE ...
> SELECT ARRAY(1, 2, 3); [1, 2, 3] > SELECT CAST(ARRAY(1, 2, 3) AS ARRAY<TINYINT>); [1, 2, 3] > SELECT typeof(ARRAY()); ARRAY<NULL> > SELECT CAST(ARRAY(ARRAY(1, 2), ARRAY(3, 4)) AS ARRAY<ARRAY<BIGINT>>); [[1, 2], [3, 4]] > SELECT a[1] FROM VALUES...