原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表。容易造成锁表。 经过研究重构了SQL语句问题解决。具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3.将需要insert into的数据,拆分成不大于3000条/次去执行。
原因在于当insert into xx select数据量达到10万级别,同时又有Update和Delete操作表。容易造成锁表。 经过研究重构了SQL语句问题解决。具体解决方案如下: 1.update 和Delete操作当成一个事务处理 2.Insert into前先删除索引 3.将需要insert into的数据,拆分成不大于3000条/次去执行。
SELECT*FROM user ORDER BY key_part1, key_part2; 1. (3)并且要么都是升序要么都是降序: SELECT*FROM user ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 DESC; 1. 但以下几种情况则不使用索引: (1)ORDER BY中混合ASC和DESC: SELECT*FROM user ORDER BY key_part1 DESC, key_part2 ASC; 1. (2)查询行...
在内存中使用 UDF 对内存优化表变量运行 INSERT INTO SELECT 语句时Microsoft SQL Server收到错误的结果。 状态 Microsoft 已经确认这是一个列于“适用范围”部分的 Microsoft 产品问题。 解决方法 此问题已修复在以下累积更新中SQL Server: 2019 年 9 月SQ...
在执行插入操作时,如果数据量过大,应该考虑采用批量插入。通过数据类型确认数据一致性,以避免隐性转换引发性能下降。 5. 采用批量插入的方式 使用INSERT INTO ... SELECT或BULK INSERT可以显著提高插入性能。例如: INSERTINTO你的目标表(列1,列2)SELECT列1,列2FROM你的源表; ...
SQL Server中INSERT语句性能的建议 批量插入操作:使用BULK INSERT命令或OPENROWSET函数可以显著提高大量数据插入的速度。 使用SELECT语句进行插入:可以从一个或多个表中查询数据并插入到目标表中,这种方法在数据迁移或转换时特别有用。 与其他SQL语句的结合使用:INSERT语句可以与其他SQL语句如UPDATE、DELETE或JOIN一起使用,...
23.在新建临时表时,如果一次性插入数据量很大,那么可以使用 select into 代替 create table,避免造成大量 log ,以提高速度;如果数据量不大,为了缓和系统表的资源,应先create table,然后insert。 24.如果使用到了临时表,在存储过程的最后务必将所有的临时表显式删除,先 truncate table ,然后 drop table ,这样可以...
INSERT INTO Table2(Id, Name) SELECT Id, Name FROM Table1 但是,在我的情况下,可能存在重复的ID Table2(在我的情况下,它只是“ 1”),我不想再次复制该ID ,因为这会引发错误。 我可以这样写: IF NOT EXISTS(SELECT 1 FROM Table2 WHERE Id=1) INSERT INTO Table2 (Id, name) SELECT Id, name FR...
在内存中使用 UDF 对内存优化表变量运行 INSERT INTO SELECT 语句时Microsoft SQL Server收到错误的结果。 状态 Microsoft 已经确认这是一个列于“适用范围”部分的 Microsoft 产品问题。 解决方法 此问题已修复在以下累积更新中SQL Server: 2019 年 ...
解析器的开销 当我们向SQL Server传递SQL语句INSERT INTO …时，它需要对SQL语句进行解析，由于SQL Server解析器执行速度很快，所以解析时间往往是可以忽略不计，但我们仍然可以通过使用存储过程，而不是直SQL语句来减少解析器的开销。 数据库连接 为了提供ACID（事务的四个特性），SQL Server必须确保所有的数...