CREATEUNIQUECLUSTEREDINDEX[IX_TableName_Column1Name_Column2Name]ON[Product]([Column1],[Column1]DESC); 创建ForeignKey View Code 或者 ALTERTABLE[Color]ADDCONSTRAINT[FK_Color_Product_ProductId]FOREIGNKEY([ProductId])REFERENCES[Product]([Id])ONDELETECASCADE; on delete 有 NO ACTION | CASCADE | SET ...
create clustered index ix_name on table_name(columnName ASC|DESC[,...]) with (drop_existing = on);方法 create clustered index ix_clu_for_employee_ID on Employee(ID); go 查看创建的索引 操作2、 创建复合索引 create index ix_com_Employee_IDName on Employee (ID,Name)with (drop_existing =...
SQL Server Management Studio(简称SSMS)。 一、创建数据库 新建查询,在里面输入建立数据库的SQL语句,这里创建的数据库的名字为EDUC create database EDUC on (name=EDUC_data,--数据文件的逻辑名称,注意不能与日志逻辑同名 filename='D:\SQL_database\EDUC_data1.mdf',--物理名称,注意路径必须存在。 --这里D...
[column1,column2...] VALUES (values1,values2...) 如果table_name后面没有指定列,默认是整行插入。使用语句时,要遵守以下准则: 1、插入数据类型应与加入该字段的数据类型相同。 2、数据的大小应在列规定的范围内。 3、在VALUES中,列出的数据位置必须与字段的排列位置相对应。 创建一个数据表 ID(ID),INT...
b.ALTER COLUMN子句:修改表中指定列的属性,“列名”给出要修改的列。 c.ADD子句:向表中增加新列,新列的定义方法与CREATE TABLE命令中定义列的方法相同。一次可以添加多个列,中间用逗号隔开。 d.DROP子句:从表中删除列或约束。(删除列之前,必须先删除基于该列的所有索引和约束)。
table_name 新表的名称。 若要创建本地临时表,请在表名前加上#。 有关临时表的说明和指南,请参阅Azure Synapse Analytics 中的专用 SQL 池中的临时表。 column_name 表列的名称。 列选项 COLLATEWindows_collation_name 指定表达式的排序规则。 此排序规则必须是 SQL Server 支持的 Windows 排序规则之一。 有...
如果偏好隱藏的資料行,請使用命令 ALTER TABLE [tableName] ALTER COLUMN [columnName] ADD HIDDEN;。 相關內容 暫存資料表 開始使用系統版本化的時間表 管理系統版本化時間表中的歷史資料保留 系統版本化時態表與記憶體最佳化資料表 CREATE TABLE (Transact-SQL) 修改系統建立版本時態表中的資料 查詢系統建立版本時...
簡單CREATE TABLE 語法 (如果沒有使用選項則通用): syntaxsql 複製 CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { <column_definition> } [ ,... n ] ) [ ; ] 完整語法 磁碟型 CREATE TABLE 語法: syntaxsql 複製 CREATE TABLE { database...
适用于:从 2022 SQL Server (16.x) 开始,SQL 数据库。 如果不是 NULL,则包含账本视图中列类型的文本描述: TRANSACTION_ID SEQUENCE_NUMBER OPERATION_TYPE OPERATION_TYPE_DESC is_dropped_ledger_table_column bit 适用于:从 2022 SQL Server (16.x) 开始,SQL 数据库。 指示已删除的账本表列。 sysindexes ...
CREATE TABLE { database_name.schema_name.table_name | schema_name.table_name | table_name } ( { <column_definition> } | <computed_column_definition> | <column_set_definition> | [ <table_constraint> ] [ ,... n ] | [ <table_index> ] } [ ,...n ] ) AS [ NODE | EDGE ] ...