首先,让我们来看一下如何将int类型转换成其他常见的数据类型。 将int转换成float 在SQL Server中,将int类型转换成float类型非常简单,只需要使用CAST或CONVERT函数即可实现。 -- 使用CAST函数将int转换成floatSELECTCAST(100ASfloat)ASConvertedValue;-- 使用CONVERT函数将int转换成floatSELECTCONVERT(float,100)ASConverted...
在这个例子中,我们通过CAST函数将一个INT类型的整数转换为NVARCHAR类型的字符串。 2. 使用 CAST 函数进行转换 CAST是SQL Server中最常用的类型转换函数。CAST遵循标准SQL语法,它的使用非常简单,支持将大部分数据类型转换为其他兼容类型。 2.1 基本语法 CAST ( expression AS target_data_type ) expression:要转换的值...
SQL Server在赋值操作中,自动将INT类型转换为FLOAT类型。这种转换无需显式指定,SQL Server自动完成。 1.2 显式转换 显式转换是指用户通过明确指定的转换函数来将一种数据类型转换为另一种数据类型。SQL Server提供了两种主要的显式转换函数: CAST:一种标准SQL的类型转换方式,适用于大部分数据库。 CONVERT:SQL Server...
如果要利用 CONVERT 中的样式功能,请使用 CAST 而不要使用 CONVERT。以下图例显示了可对 SQL Server 系统提供的数据类型执行的所有显式和隐式数据类型转换。 这些包括 xml、bigint 和sql_variant。 不存在对 sql_variant 数据类型的赋值进行的隐式转换,但是存在转换为 sql_variant 的隐式转换 。
SQL Server中的数值类型分为两种,一种是精确的数值类型,具体的数据类型有:bit、tinyint、smallint、int、bigint、smallmoney、money和decimal,这些数据类型能够精确的表明某以数值;另一种是近似的数值类型,具体就是float和real。浮点数据为近似值,因此,并非数据类型范围内的所有值都能精确地表示。
SELECT CAST(10.3496847 AS money); 將非數值 Char、Nchar、Nvarchar 或varchar 資料轉換成 decimal、float、int 或numeric 時,SQL Server 會傳回錯誤訊息。 當空字串 (" ") 轉換為 numeric 或decimal 時,SQL Server 也會傳回錯誤。某些日期時間轉換不具決定性字串對日期時間轉換不具決定性的樣式如下所示:100...
SELECT CAST(10.3496847 AS money) 当非数字型char、nchar、varchar或nvarchar数据转换为int、float、numeric或decimal时,SQL Server 将返回错误消息。当空字符串 (" ") 转换为numeric或decimal时,SQL Server 也返回错误。 在SQL Server 2005 及更高版本中,某些 datetime 转换具有不确定性 ...
SELECT CAST(10.3496847 AS money); 将非数字 char、nchar、nvarchar 或 varchar 数据转换为 decimal、float、int、numeric 时,SQL Server 返回错误消息 。 当空字符串 (" ") 转换为 numeric 或 decimal 时,SQL Server 也返回错误 。某些日期时间的转换具有不确定性从string 到 datetime 的转换为不确定性转换的...
FLOAT DECIMAL INT BIT NVARCHAR VARCHAR (最低级) 注:有超过 30 种以上被支持的数据类型,官方的列表更长。 较低优先级的数据类型将会尝试转换为更高优先级的类型,而不是从相反方向转换。 思考 1SELECT100 * .5 这个语句返回的值是 50.0。其原因是 .5 是一个较高优先级的值,因此 SQL 会将一个 INT 类型...
一、语法:1、使用 CAST CAST ( expression AS data_type )2、使用 CONVERT CONVERT (data_type[(length)], expression [, style])3、参数说明 expression 是任何有效的表达式。data_type:目标系统所提供的数据类型，包括 bigint 和 sql_variant。不能使用用户定义的数据类型。length nchar、nvarchar、...