Docker主机(例如:windows上的docker,docker tool box ...) 启用了集成安全性的SQL Server实例(内部部署甚至是容器化) 域控制器(AD充当密钥分发服务器) 我们的演示应用 为了验证数据库连接,我创建了一个非常简单的解决方案。该应用程序挂在一个无限循环中,查询SQL Server实例myDataBaseServer的数据库myDataBase的特定...
我们将创建一个Dockerfile文件,定义 SQL Server 2008 R2 的安装过程。 # 使用 Windows Server Core 为基础镜像FROMmcr.microsoft.com/windows/servercore:ltsc2019# 设置环境变量ENVACCEPT_EULA=YENVSA_PASSWORD=YourStrong!Passw0rdENVMSSQL_PID=Developer# 下载 SQL Server 2008 R2 的安装程序ADDsql2008r2.exe C:...
在.net core 3.1 的 docker 镜像生成的容器中,连接 sql server 2008 r2 版本的数据库,遇到错误 错误1: { "ClassName": "System.Data.SqlClient.SqlException", "Message": "A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the pre-login handshake. (provider:...
从MCR 下载 SQL 容器映像,然后使用 dockerfile 添加 Polybase、MSDTC 等功能。支持这些更改或类似的更改来帮助创建自定义 SQL 容器映像。 还可以在受支持的 Linux OS 平台(如 RHEL 8.2 UBI 容器映像或 SLES 12 基本映像)的基础上生成自定义 SQL Server 2019 容器映像。
A connection was successfully established with the server, but then an error occurred during the pre-login handshake. (provider: SSL Provider, error: 31 - Encryption(ssl/tls) handshake failed) 问题原因:.NET8 在docker里,默认最低版本是TLS1.2,而SQL 2008 R2 最高支持TLS1.0。
适用于:SQL Server 2008 R2 (10.50.x) 及更高版本的 Enterprise 和 Standard 版本 - 网站- 市场- 数据表 DH2i DxEnterprise 是适用于 Windows、Linux 和 Docker 的智能可用性软件,可帮助你实现接近零的计划和非计划故障时间、节约大量成本、极大地简化管理以及实现物理和逻辑合并。适用于:SQL Server 2005 (9....
方案2.(不太安全)在连接字符串中设置“TrustServerCertificate=true”属性。 方案3.(不安全的解决方案)在 docker 映像/客户端环境中配置 TLS/SSL 设置,以便与 TLS 1.0 连接 0 回复 johnny6600 VIP0 2024/4/1 2008R2 sp3,该打的补丁都打了,TrustServerCertificate=true也设置了,非docker部署 还是一样,Ubun...
CasoDocker 14-01-14 23:29 来自微博桌面 固态硬盘真不是盖的,安装2008R2虚拟机+SQL Server2008R2 +VS2012用了40分钟。这在以前用机械硬盘安装快了2个小时。 û收藏 转发 评论 ñ赞 评论 o p 同时转发到我的微博 按热度 按时间 正在加载,请稍候......
windows 2008 server R2 服务器docker安装及常用命令 2019-12-05 10:06 −一定要开启CPU虚拟化 1、安装包选择 windows win10 较新版本,下载https://www.docker.com/products/docker-desktop 其余使用 Docker Toolbox 【我们选用的版本】The current version o... ...
SQL Server 2017 跨平台支持: 首次支持在 Linux 和 Docker 容器上运行。 Graph 数据库功能: 用于建模多对多关系。 自动调整: 自动识别和修正性能问题。 SQL Server 2019 Big Data Clusters: 集成 Apache Spark 和 HDFS,支持大数据分析。 Intelligent Query Processing: 提高查询性能的一系列新特性。