对一张表来说,如果有一个复合索引 on (col1,col2),就没有必要同时建立一个单索引 on col1; 如果查询条件需要,可以在已有单索引 on col1的情况下,添加复合索引on (col1,col2),对于效率有一定的提高; 同时建立多字段(包含5、6个字段)的复合索引没有特别多的好处,相对而言,建立多个窄字段(仅包含一个,或...
加上BuniessStatus2 BuniessDateTime1 BuniessDateTime2 这三个条件再过滤,出来一条数据。 如果BuniessDateTime1 是索引的前导列,用BuniessDateTime1 between '2016-6-21' and '2016-6-28'过滤 可能会有10000条数据,然后依次再用 BuniessDateTime2,BuniessStatus1, BuniessStatus2过滤 最后也只有一条符合条件的...
索引是以平衡树(B树)的方式存在的,复合索引的列的顺序决定了B树的信息的存储的顺序 如果是以BuniessStatus1列为前导列,因为BuniessStatus1分布的范围(相对)较小, 这样在查询的时候通过BuniessStatus1=55就可以过滤出来一个比较小的结果集,后面依次用其他条件过滤就相对较快了 比如BuniessStatus1=55过滤出来符合条...
在复合索引中,记录首先按照第一个字段排序。对于在第一个字段上取值相同的记录,系统再按照第二个字段的取值排序,以此类推。因此只有复合索引的第一个字段出现在查询条件中,该索引才可能被使用,因此将应用频度高的字段,放置在复合索引的前面,会使系统最大可能地使用此索引,发挥索引的作用。 如何创建索引: 语法 CREAT...
一:从数据页角度看问题 1. 做两个表,插入两条数据,在test1上做复合索引,在test2上做include索引,如下图: -- 在test1表中插入2条记录 CREATETABLEtest1(IDint,NameCHAR(5),EmailCHAR(10)) INSERTINTOtest1VALUES(1,'aaaaa','111@qq.com') INSERTINTOtest1VALUES(2,'bbbbb','222@qq.com') ...
6) 经常出现在关键字order by、group by、distinct后面的字段,建立索引。如果建立的是复合索引,索引的字段顺序要和这些关键字后面的字段顺序一致,否则索引不会被使用。 7) 对于那些查询中很少涉及的列,重复值比较多的列不要建立索引。
左边的client可以看成是客户端,客户端有很多,像我们经常你使用的CMD黑窗口,像我们经常用于学习的WorkBench,像企业经常使用的Navicat工具,它们都是一个客户端。右边的这一大堆都可以看成是Server(MySQL的服务端),我们将Server在细分为sql层和存储引擎层。
索引字段顺序使用避免全表扫描: eg:在一个订单表 Orders 中,如果有复合索引 (CustomerID, OrderDate),查询时应该先使用 CustomerID,如 SELECT * FROM Orders WHERE CustomerID = @CustomerID AND OrderDate BETWEEN @StartDate AND @EndDate。 避免写没有意义的查询: ...