无论是使用 FOR XML PATH 还是 STRING_AGG 函数,都能够对一对多关系的数据进行拼接,方便我们进行后续数据处理和展示。 参考资料 [FOR XML (SQL Server) - Microsoft Docs]( [STRING_AGG (Transact-SQL) - Microsoft Docs](
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; -- 右外连接 SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ; -- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息 -- 由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。 -- ...
[Err] 22018 - [SQL Server]在将 varchar 值 ',' 转换成数据类型 int 时失败。 很快找到原因,其中一个字段的字段类型是int类型,但是在SQL语句中,我们有一个需求是对ID进行拼接, 但是我们使用了字符串(‘,’元凶在此,再加上字段类型本身是int),还是经过一番苦苦查找和分析,找到在SQLserver中有一个字符串函...
SQL SERVER 2005+实现行列互转可以用PIVOT和UNPIVOT 这个是实现：SELECT * FROM (SELECT sc.student_id,st.name,curse_name,score FROM student st JOIN score sc ON st.id=sc.student_id) AS T PIVOT(SUM(score) FOR curse_name IN (语文,数学)) AS P 不过这不是最完整的解决方案，假设你...
( SELECT ';' + t.cn_name FROM ( select 1 as project_id,cn_name,en_name from crs_master_data where master_id in (select * from Fun_SplitStr('234,455',',')) ) t WHERE t.project_id = a.project_id FOR XML path ('') ...
在关系型数据库中,左连接(Left Join)是一种常用的连接操作,它可以将两个表中的数据按照指定的条件进行关联。当左连接中存在一对多的关系时,我们可以使用聚合函数和分组操作将其合并成单行。 具体步骤如下: 使用左连接将两个表进行关联,将左表的所有记录与右表中满足条件的记录进行匹配。左表是指需要保留所有...
userId int, hobbycontent ) insert into hobby values('1','溜冰') insert into hobby values('1','打球') insert into hobby values('1','看书') insert into hobby values('1','跑步') 如果在程序里面获取userid为1的所有兴趣自然是快,可用sql来写的话,可能有同学会想到用游标,可那效率低,可读性...
在SQL中,将多行合并为一列通常可以通过使用聚合函数和GROUP BY子句来实现。具体而言,可以使用GROUP_CONCAT函数将多行数据合并为一个逗号分隔的字符串。 以下是一个示例查询,展示了如何将多行数据合并为一列: SELECT column_name, GROUP_CONCAT(merged_column SEPARATOR ', ') AS merged_data FROM table_name GROU...
用如下sql语句进行查询就可以了，但是要换成你具体数据表中的字段select user.name,user.sex,works.name...
这要看你的表结构是什么样了 ，如果都是1对1 那你直接inner 或left join 都可以 如果是一对多的话 那你就不能查明细 要做分组了 除非正好其他表都是只有一条关联的记录 否则肯定得不到1009