SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS unique_count FROM table_name; 在上面的语句中,你需要将column_name替换为你要进行去重计数的列名,将table_name替换为你要进行计数的表名。AS unique_count是用于给计数结果命名一个别名,你可以根据需要自定义。 该语句将返回一个包含去重计数值的结果集,你可以通过查看这个...
在Oracle SQL中,可以使用COUNT函数来计算其他字段中的唯一值的数量。COUNT函数是一个聚合函数,用于统计指定列中非空值的数量。 以下是一个示例查询,演示如何使用COUNT函数计算其他字段中的唯一值计数: 代码语言:txt 复制 SELECT COUNT(DISTINCT other_column) AS unique_count FROM your_table; 在上面的查询中,将"...
SELECT 字段 1,字段 2...FROM 表名 LIMIT 初始位置,记录数; 1. 聚合函数查询: 一,COUNT()函数 COUNT()函数用来统计记录的条数; 与 GOUPE BY 关键字一起使用; 1. 二,SUN()函数 SUM()函数是求和函数; 与 GOUPE BY 关键字一起使用;如: SELECT stuName,SUM(score) FROM t_grade GROUP BY stuName;/...
下面的 SQL 在 "Persons" 表创建时在 "Id_P" 列创建 UNIQUE 约束: 代码语言:javascript 复制 CREATETABLEPersons(Id_P intNOTNULL,LastNamevarchar(255)NOTNULL,FirstNamevarchar(255),Addressvarchar(255),Cityvarchar(255),UNIQUE(Id_P)) 或者 代码语言:javascript 复制 CREATETABLEPersons(Id_P intNOTNULLUNI...
去重计数是数据分析中的常用分析函数,指查询某列中不同值的个数,在 SQL 中的函数是 count(distinct col)。它与 count(col) 函数的区别在于有一个 distinct 描述符,意思是去掉重复值,因此称为去重计数。 去重计数使用广泛,例如:在网站/app 使用统计中,PV/UV 是最常用的指标,其中 UV(unique visitor,独立访问用...
要在SQL中对去重后的结果进行排序,可以在COUNT函数的结果上使用ORDER BY子句。以下是一个示例: SELECT column_name, COUNT(DISTINCT column_name) AS unique_count FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY unique_count DESC; 复制代码 在上面的示例中,我们首先对指定的列进行去重计数,然后使用ORDER BY...
一.查询部分(s) 1.1 select关键字 作用:检索“列” 注意:1.select后面的列可以起别名(查询的显示结果) 列名后面一个空格后添加别名(别名中不许有“空格”...
SELECT A FROM CHICKEN WHERE C IS NULL(只有null前面是用is,不要当作语法) 注意:WHERE 子句应该在ORDER BY 子句前使用,排序永远是放在最后数据确定的情况下排关键字 高级数据过滤的方法: 1.WHERE子句+ AND/OR操作符进行多条件过滤;NOT的优先级大于AND,AND的语句优先级在OR之前,当然”()“的优先权是最高的 ...
Unique 约束用法 Primary key约束语法 Foreign key 约束语法 Check 约束语法 Default 约束语法 Create index 语法 Auto increment 字段(MySQL)/ Identity字段(SqL Server) Create view 语法 NULL 值 三、函数 AVG()函数 COUNT()函数 FIRST()、LAST()函数 MAX()、MIN()函数 SUM()函数 Group by用法 Having 用法...
SELECTCOUNT(DISTINCTstaff_id)/COUNT(*)ASstaff_id_selectivity,COUNT(DISTINCTcustomer_id)/COUNT(*)AScustomer_id_selectivity,COUNT(*)FROMpayment; #结果如下 staff_id_selectivity:0.0001customer_id_selectivity:0.0373COUNT(*):16049 4. 前缀索引