ORDER BY OrderDate DESC表示按照OrderDate降序排列,确保最新的记录排在最前面。 3. 使用窗口函数获取记录 除了使用TOP关键字外,我们还可以利用窗口函数ROW_NUMBER()来实现相似的效果。这种方式更加灵活,主要用于需要对分页或其他复杂查询的场景。以下是示例代码: WITHRankedOrdersAS(SELECT*,RO
WITHLatestOrdersAS(SELECT*,ROW_NUMBER()OVER(PARTITIONBYCustomerNameORDERBYOrderDateDESC)ASRowNumFROMOrders)SELECT*FROMLatestOrdersWHERERowNum=1; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在这里,我们使用ROW_NUMBER()函数生成一个按客户名称分区的行号,仅选择行号为1的记录。 类图 为了更好地理解我们的数据表结构和...
DROP PROCEDURE IF EXISTS sp_RepairEmployeeRecord; GO CREATE PROCEDURE sp_RepairEmployeeRecord @EmployeeID INT, @versionNumber INT = 1 AS WITH History AS ( /* Order historical rows by their age in DESC order*/ SELECT ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY EmployeeID ORDER BY [ValidTo] DESC) ...
如果您指定 WITH (NOEXPAND) 或WITH (NOEXPAND, INDEX( <index_value> [ , *...n* ] ) ),檢視也會保持壓縮。 如需查詢提示 NOEXPAND的詳細資訊,請參閱使用 NOEXPAND 。 提示只會影響語句 SELECT 部分中的檢視,包括這些檢視在 INSERT、UPDATE、MERGE和DELETE 語句中。 FAST integer_value 指定查詢已優化,...
1 - column-count=1; dependencies=(LJB.T); attributes=(single-row); name="select /*+ result_cache */ count(*) from t" Note --- - dynamic sampling used for this statement (level=2) 统计信息 0 recursive calls 0 db block gets 0 ...
SELECT*FROMdate_type_tab; coll---2010-12-1000:00:00(1row)--删除表。DROPTABLEdate_type_tab;--创建表。CREATETABLEtime_type_tab (datimewithouttimezone ,daitimewithtimezone,dfghtimestampwithouttimezone,dfgatimestampwithtimezone, vbg smalldatetime);--插入数据。INSERTINTOtime_type_tabVALUES('21...
SELECTDATEADD(month, -(10/2), SYSDATETIME()); 将排名函数指定为 number 此示例使用排名函数作为 number 的参数 。 SQL SELECTp.FirstName, p.LastName,DATEADD(day, ROW_NUMBER()OVER(ORDERBYa.PostalCode), SYSDATETIME())AS'Row Number'FROMSales.SalesPersonASsINNERJOINPerson.PersonASpONs.BusinessEntityID...
SELECT ascii('xyz'); ascii --- 120 (1 row) bit_length(string) 描述:字符串的位数。 返回值类型:integer 示例: SELECT bit_length('world'); bit_length --- 40 (1 row) btrim(string text [, characters text]) 描述:从string开头和结尾删除只包含characters中字符(缺省是空白)的最长字符串。
The following example calls OPENJSON and transforms the array of objects that is stored in the @json variable to a rowset that can be queried with a standard Transact-SQL SELECT statement: SQL Copy DECLARE @json NVARCHAR(MAX); SET @json = N'[ {"id": 2, "info": {"name": "John"...
start_date='2021-04-19' where last_name='Fitzgerald'; Query OK, 1 row affected (0.01 sec) Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0 mysql> select * from employees; +---+---+---+---+ | id | last_name | first_name | start_date | +---+---+---+---+ | 0 | Sehn | T...