Sample codes: SELECT * FROM table_sample TABLESAMPLE(10 ROWS) Sampling Bucketed Table 优势:fast and random Sample codes: SELECT * FROM table_sample TABLESAMPLE (BUCKET 1 OUT OF 10 ON rand()) 注:利用分桶表,随机分到多个桶里,
在 MySQL 和 MariaDB 中,可以直接使用 RAND() 函数;在 PostgreSQL 中,需要使用 RANDOM() 函数代替;在 SQL Server 中,则需要使用 NEWID() 函数。 以下是针对不同数据库系统的示例: MySQL / MariaDB: SELECT * FROM your_table_name ORDER BY RAND() LIMIT sample_size; 复制代码 PostgreSQL: SELECT * FRO...
我们可以通过编写一个自定义函数random_sample来实现这一目标。 CREATEFUNCTIONrandom_sampleAS'com.example.RandomSampleUDF';SELECT*FROMemployeesWHERErandom_sample(0.1); 1. 2. 3. 4. 在这个示例中,我们首先创建了一个名为random_sample的自定义函数,该函数接受一个参数(抽样比例),并返回一个布尔值。然后,我们...
SELECT * FROM lxw1 TABLESAMPLE (30M); 将会从表lxw1中取样30M的数据: 1-3 block_sample: TABLESAMPLE (n ROWS) 这种方式可以根据行数来取样,但要特别注意:这里指定的行数,是在每个InputSplit中取样的行数,也就是,每个Map中都取样n ROWS。 下面的语句: SELECT COUNT(1) FROM (SELECT * FROM lxw1 TABLES...
select * from (select * from tablename order by dbms_random.value ) t where rownum<=3 select * from (select *from tablename sample(0.01)) where rownum<=3; 注: oracle 中的 sample 是 随机采样函数, 参数是百分比,取值范围:(0.00001,99.99999) ...
ROW_NUMBER WF enumerates the rows. We can also use it to remove duplicate records with it. Or to take a random sample. As the name suggests WF can calculate statistics on a given window: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ...
而SampleByPercentileContext实现的才是随机采样。 所以,如果对抽样的随机性有要求,还是老老实实用 SampleByPercentileContext,或者窗口函数。 总结:Spark SQL 随机抽样方法 随机抽样 抽取固定数量 使用窗口函数 + 随机排序进行抽样 WITH RankedData AS ( SELECT *, row_number() OVER (ORDER BY rand(2077)) as ...
Random sampling experiment design You can use any of the three techniques to select a random sample of rows from a table. Rand() is expensive because it requires the use of INSERTs, cursors, or single-row UPDATEs. Seeded Rand() and NewID() are easier to use, but it's important to tes...
函式會以從標準常態分佈中繪製的獨立且完全相同的分佈值,重新產生虛擬隨機結果。此函式不具決定性。範例SQL 複製 > SELECT randn(); -0.3254147983080288 > SELECT randn(0); 1.1164209726833079 > SELECT randn(null); 1.1164209726833079 相關函數rand 函式 random 函式...
--建立输入表,生成数据 drop tableifexists t2;create table t2asselect*from(selecttrueis_sample1,a from t1 order byrandom()limit10)t1 union all select*from(selectfalseis_sample1,a from t1 order byrandom()limit10)t2; 代码语言:txt 复制 ...