在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。 然而,在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,而不需要知道具体的记录数。 为了优化性能,可以改用使用SELECT 1和LIMIT 1的方式查询。 在业务代码中,直接判断查询结果是否非空即可,不再需要使用count来获取记录数。 实战 我们使用Java...
<mapper namespace="com.example.mapper.UserMapper"> <select id="existUsersWithAgeGreaterThan"resultType="java.lang.Integer"> SELECT1FROM users WHERE age >= #{age} LIMIT1</select> </mapper> 然后,在业务代码中调用existUsersWithAgeGreaterThan方法进行判断: importcom.example.mapper.UserMapper;importo...
在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。但在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,为了优化性能,可以改用使用`SELECT 1`和`LIMIT 1 前言 在写SQL查询时,常规做法是使用SELECT count(*)来统计符合条件的记录数。 然而,在某些情况下,我们只关心是否存在符合条件的记录,而不...
在SQL查询优化中，一个鲜为人知但实用的技巧是用SELECT 1和LIMIT 1来替代count(*)，尤其在只关心是否存在符合条件的记录时。这种方法不仅简化了业务代码，还能提升查询性能，尤其是在大数据量下。以Java和MyBatis为例，假如我们要检查User表中是否有年龄大于等于18岁的用户，我们可以改用existUsersWithAge...
大概意思是因为加上LIMIT 1,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率会大大提高。 由于mysql自带的explain和profiles并不能检测搜索了多少条语句,所以并不能直观的验证,可通过cpu使用率间接分析,但完整的测试需要用到大量非重复数据,所以没有直观的截图来验证。这里来引用mysql官方文档来作为例证: ...
1 SELECT * FROM t_user WHERE email=? LIMIT1; 加上LIMIT 1,只要找到了对应的一条记录,就不会继续向下扫描了,效率会大大提高。 LIMIT 1适用于查询结果为1条(也可能为0)会导致全表扫描的的SQL语句。 如果email是索引的话,就不需要加上LIMIT 1,如果是根据主键查询一条记录也不需要LIMIT 1,主键也是索引。
SELECT 1 FROM user WHERE age < 20 LIMIT 1;#Java语句 Integer exist = existYoungPeople();if (exist != null) { // 存在 } else { // 不存在 } 只要找到一条记录就不再继续查找，显然会比使用count更高效。当然在没有记录或记录在后面的情况下区别不大。2、明确只有一条记录 有时不方便或没必要...
在后面加上LIMIT 1: SELECT username FROM user WHERE email = "test@test.com" LIMIT 1; 找到即返回,就可以避免全表扫描。 当然根据主键或索引列等值查询时就没有必要加LIMIT 1。 总结: 1、查询是否存在时不要用count,用limit 1更好; 2、查找单条记录时可以使用limit 1避免全表扫描。
1 SELECT * FROM t_user WHERE id=?;无需写为：1 SELECT * FROM t_user WHERE id=? LIMIT1;二者效率无异。存储过程生成100万条数据如下：1 BEGIN 2 DECLARE i INT; 3 START TRANSACTION; 4 SET i=0; 5 WHILE i<1000000 DO 6 INSERT INTO t_user VALUES(NULL,CONCAT(i+1,'@xxg.com...
OPTION SQL_SELECT_LIMIT=1 使用mysql5.6 出现 OPTION SQL_SELECT_LIMIT=1 的问题原因是好像是 mysql5.6 去掉了 OPTION SQL_SELECT_LIMIT 可以下载新驱动替换 kettle 中原有的 mysql 驱动 使用mysql-connector-java-5.1.23-bin.jar 替换 kettle 根目录下 lib/jdbc / 中原有的 mysql 驱动即可...