3. 编写SQL查询,使用JSON函数提取与key对应的value 假设你知道具体的key,你可以使用相应的JSON函数来获取value。 PostgreSQL示例(使用->>操作符): sql SELECT attributes->>'email' AS email FROM user_profiles; MySQL示例(同样使用->>操作符): sql SELECT JSON_UNQUOTE(JSON_EXTRACT(at...
在SQL中遍历JSON的值可以使用JSON函数来实现。具体步骤如下: 使用JSON_VALUE函数来获取JSON对象中的特定值。例如,SELECT JSON_VALUE(column_name, ‘$.key’) FROM table_name; 使用JSON_QUERY函数来获取JSON对象中的子对象或数组。例如,SELECT JSON_QUERY(column_name, ‘$.key’) FROM table_name; 使用OPENJSO...
在SQL 中取 JSON 中的字段值可以使用 JSON_VALUE 函数。下面是一个示例: SELECT JSON_VALUE(column_name, '$.key') FROM table_name; 复制代码 其中,column_name 是包含 JSON 数据的列名,key 是要获取的字段名。通过这种方式可以提取 JSON 中指定字段的值。 0 赞 0 踩最新问答Debian系统中如何回收重复文件...
selectJSON_QUERY(JSON_VALUE(response_json,'$.data.content'),'$.rule_result.hitted_rules')[data.content.rule_result.hitted_rules],JSON_VALUE(JSON_VALUE(response_json,'$.data.content'),'$.rule_result.hitted_rules[0].name')[data.content.rule_result.hitted_rules0.name],JSON_VALUE(JSON_VALU...
通过OPENJSON 函数,可将 JSON 子数组转换为行集,然后将其与父元素联接在一起。 例如,可返回所有家庭文档,并将其与存储为内部 JSON 数组的 children 对象“联接”起来:SQL 复制 SELECT JSON_VALUE(f.doc, '$.id') AS Name, JSON_VALUE(f.doc, '$.address.city') AS City, c.givenName, c.grade FROM...
SELECT JSON_VALUE( JsonData, '$.phoneNumbers[1].type' ) AS [PhoneType], JSON_VALUE( JsonData, '$.phoneNumbers[1].number' ) AS [PhoneNumber] FROM JsonData WHERE ISJSON( JsonData ) > 0; --home 0123-4567-8910 查看这些来自 Microsoft 的官方链接,了解更多关于 JSON 支持的信息:...
是指在SQL语句中对JSON格式的数据进行解析和操作的过程。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,常用于前后端数据传输和存储。 在SQL中,可以使用特定的函数和操作符来解析和处理JSON数据。以下是一些常用的JSON解析函数和操作符: JSON_VALUE:用于从JSON中提取指定键的值。示例:SELECT JSON_VALUE...
create table test_json(id number,json_text varchar2(4000) CONSTRAINT ensure_json CHECK (json_text IS JSON)); 1. 二. Json数据insert 数据准备: insert into test_json select rownum as rn, json_text from ( select json_object( 'deptno' value d.deptno, ...
select JSON_VALUE(doc, '$.date_rep') AS date_reported, JSON_VALUE(doc, '$.countries_and_territories') AS country, JSON_VALUE(doc, '$.cases') as cases, doc from openrowset( bulk 'latest/ecdc_cases.jsonl', data_source = 'covid', format = 'csv', fiel...