SELECT NULLIF('1','1'); -- null SELECT NULLIF('1','2'); -- 1 ISNULL()函数 ISNULL(expr),如果expr的值为NULL,则返回1,如果expr1的值不为NULL,则返回0。 SELECT ISNULL(NULL); -- 输出结果:1 SELECT ISNULL('1'); -- 输出结果:0
在SQL 中,ISNULL 函数用于替换 NULL 值。其基本语法为: ISNULL(expression, replacement_value) 复制代码 其中,expression 是要检查的值,如果该值为 NULL,则返回 replacement_value,否则返回 expression 的原始值。例如: SELECT ISNULL(column_name, 'N/A') AS new_column_name FROM table_name; 复制代码 上面...
ISNULL(expression, replacement_value) 复制代码 其中,expression是要进行判断的表达式,replacement_value是在expression为NULL时返回的替代值。 例如,如果要检查一个名为name的字段是否为NULL,并在其为NULL时返回一个替代值"Unknown",可以使用如下语句: SELECT ISNULL(name, 'Unknown') FROM table_name; 复制代码 0...
select isnull(null,'被null的字符') select isnull('null','不会出来应为它不是null') select case when null is null then '是null' else '不是null' end select case when 'null' is null then '是null' else '不是null' end 5 這句有問題: select isnull(sum(数字),0) as 值 from 表名 ...
今天看到我原来的程序里有这样一条sql语句 select isnull(roid,'') from Roles;乍一看还有些陌生,就想了想isnull 的用法。 语法 ISNULL ( check_expression , replacement_value ) 参数 check_expression 将被检查是否为 NULL的表达式。check_expression 可以是任何类型的。
当使用SQL查询某个字段为空时，使用"ISNULL"条件可能无法得到预期结果。这是由于SQL中的一个特性：在比较任何值（包括NULL）与NULL时，结果通常被视为未知（UnKnown）。在查询条件中，未知通常被视为假，因此`SELECT*FROM表WHERE字段=NULL`不会返回预期的NULL值。正确的查询方法是使用`SELECT*FROM表WHERE...
SQL语句中，在查询的select后直接写null即可完成查询出一个虚列，并用null填充。工具：SqlServer 2008 R2 步骤：1、test表中有如下数据：2、要查询整个表，并添加一个虚列，列名为Gender，填充值为null，可用如下语句：select *,null Gender from test3、查询结果中可见，虚列已构建完毕，并且以null值...
SELECT ProductName,UnitPrice*(UnitsInStock+UnitsOnOrder) FROM Products 在上面的实例中,如果有 "UnitsOnOrder" 值是 NULL,那么结果是 NULL。 微软的 ISNULL() 函数用于规定如何处理 NULL 值。 NVL()、IFNULL() 和 COALESCE() 函数也可以达到相同的结果。
假设我们有一个名为 employees 的表,其中包含以下列:id, name, salary 和manager_id。我们想要查询所有没有经理的员工(即 manager_id 为NULL 的员工):SELECT * FROM employees WHERE ISNULL(manager_id); 如果我们想要查询所有月薪低于 5000 或者没有月薪信息(即 salary 为NULL)的员工,可以这样写:SELECT * ...
在SQL中,isnull()函数用于判断一个表达式是否为NULL,并返回一个指定的值。 isnull()函数的语法如下: ISNULL(expression, value) 复制代码 其中,expression是要判断是否为NULL的表达式,value是在expression为NULL时返回的值。 下面是一个示例: SELECT ISNULL(col_name, 'N/A') AS new_col_name FROM table_...