To get duplicate data in SQL, you can follow these steps: 确定查询的数据库表格: 首先,需要明确你要查询的数据库表格,以及表格中可能包含重复数据的字段。 编写SQL查询语句: 使用GROUP BY子句对可能重复的字段进行分组,并使用HAVING子句来筛选出重复的记录。 sql SELECT column1, column2, COUNT(*) AS dupli...
先把payload 中关键的部分,也就是发生报错的 select 语句粘到 sqlyog 中执行一下,发现报错信息是 “Duplicate entry ‘1security’ for key ‘<group_key>’”,就是主键重复,主键必须是非空且不能重复的。 group by key 的原理是循环读取数据的每一行,将结果保存于临时表中。读取每一行的 key 时,如果 key ...
1、查找表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断 select * from people where peopleId in (select peopleId from people group by peopleId having count(peopleId) > 1) 2、删除表中多余的重复记录,重复记录是根据单个字段(peopleId)来判断,只留有rowid最小的记录 delete from people wher...
SELECTDISTINCT*INTOduplicate_tableFROMoriginal_tableGROUPBYkey_valueHAVINGCOUNT(key_value) >1DELETEoriginal_tableWHEREkey_valueIN(SELECTkey_valueFROMduplicate_table)INSERToriginal_tableSELECT*FROMduplicate_tableDROPTABLEduplicate_table 此脚本按给定顺序执行以下操作: ...
在执行顺序上,首先从表中select出需要的列;然后执行WHERE语句;过滤完后,执行GROUP BY聚合计算;聚合后的结果执行HAVING执行二次过滤;然后执行ORDER BY排序结果;最后根据LIMIT限定输出的行数。 图2-2 SQL执行顺序 经过以上步骤,完成对一个表的操作,并且输出一个新的表。当需要嵌套查询时,把内部的结果表用括号包含起...
70%30%Data Duplication OverviewUnique RecordsDuplicate Records 在这个饼状图中,我们可以看到,有70%的记录是唯一的,而30%的记录存在重复。 6. 数据去重的注意事项 在进行数据去重时,需要考虑以下几点: 备份数据:在删除记录之前,务必备份原始数据,以防误删除。
GROUP BY DATE_TRUNC('month', order_date);9合并语句合并语句（也称为 UPSERT 或 ON DUPLICATE KEY...
Example: SELECT -- select all countries from the Customers tableSELECTcountryFROMCustomers; This SQL command will return all country entries, including duplicates, from theCustomerstable. To learn more, visitSQL SELECT. Write an SQL query to filter out all the duplicate entries. ...
table structure is exactly the same, no data insert into new_tableselect*fromold_table insert into new_table (c1,c2) select (c1,c2) from old_table just copy data, new_table must exist PostgreSQL create table new_tableastable old_table [ with no data ] ...
of three tables that all have the same five rows of data. The first example usesUNION ALLto show the duplicated records, and returns all 15 rows. The second example usesUNIONwithoutALLto eliminate the duplicate rows from the combined results of the threeSELECTstatements, and returns five rows...