在使用SQL的COUNT函数时,如果要对某一列进行去重计数,可以使用DISTINCT关键字来去除重复的值。在这种情况下,COUNT函数会准确计算去重后的结果。例如: SELECTCOUNT(DISTINCTcolumn_name)FROMtable_name; 这将返回表中特定列去重后的行数。因此,COUNT去重后的结果是准确的。
SQL count去重与distinct的区别 在SQL语句中,COUNT去重和DISTINCT都可以用来实现去重功能,但它们的使用方式和作用略有不同。 COUNT去重:COUNT去重是在聚合函数COUNT()的基础上添加DISTINCT关键字,用于统计某列中不重复的记录数量。例如,COUNT(DISTINCT column_name)会统计指定列中不重复的记录数量。 示例: SELECTCOUNT(D...
selectcount(casewhen rn=1then task_idelsenullend)task_numfrom(select task_id,row_number()over(partition by task_id order by start_time)rn from Task)tmp; 此外,再借助一个表 test 来理理 distinct 和 group by 在去重中的使用: 代码语言:javascript 复制 --下方的分号;用来分隔行 select distinct ...
SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name; 复制代码 使用子查询:可以使用子查询来先进行去重操作,然后再对结果进行计数。例如: SELECT COUNT(*) FROM (SELECT DISTINCT column_name FROM table_name) AS subquery; 复制代码 使用窗口函数:可以使用窗口函数来进行去重计数。例如,在PostgreSQL中可以使用ROW...
要通过SQL count去重统计用户数,可以使用DISTINCT关键字来去除重复的用户,然后再使用COUNT函数来统计去重后的用户数。例如:SELECT COUNT(DISTINCT user_id) AS user_count FROM user_table; 复制代码这将会返回user_table中的所有唯一用户数。如果想要在特定条件下统计用户数,可以在WHERE子句中添加条件。例如:...
在解决了上述挑战之后,Kylin 就可以对海量数据集,根据用户建立的模型进行 Cube 计算,各维度组合、各维度值组合下的去重集合以 Bitmap 形式存储下来: △图 4:含 Bitmap 的 Cube 构建示例 查询时基于 Bitmap 进行后续运算,如: select count(distinct 用户ID) from access_log where 日期 = ‘2019/09/09’ ...
sql count()加distinct和条件去重统计 常规情况下的sql分组统计为: selectcount(1)from表where条件groupby字段; 但是有时往往需要添加不同的条件已经去重的统计以上语句就不能满足需求。 解决方案为: 1.添加条件的统计方案: COUNTICASEWHEN条件THEN1ELSENULLEND)xxxGROUPBY分组字段...
select distinct name from A 执行后结果如下: 示例2 select distinct name, id from A 执行后结果如下: 实际上是根据“name+id”来去重,distinct同时作用在了name和id上,这种方式Access和SQL Server同时支持。 示例3:统计 select count(distinct name) from A; --表中name去重后的数目, SQL Server支持,而Ac...
SELECTCOUNT(DISTINCTname)ASname_count,COUNT(DISTINCTage)ASage_countFROMstudents;在上面的 SQL 语句中...