sys.columns.column_id 这段查询语句的具体解释如下：首先，使用sys.objects表获取表名，sys.columns表获取列名，sys.types表获取数据类型。通过JOIN操作将这三个表连接在一起，连接条件分别是sys.objects.object_id=sys.columns.object_id和sys.columns.user_type_id=sys.types
SELECT column list FROM table_name LIMIT [number of records]; 例如,我们可以从 “customers” 表中选择前 6 个记录。 SELECT ID, FirstName, LastName, City FROM customers LIMIT 6; (结果将返回前六行) 13、你也可以从特定的偏移量中选取一组记录。 在下面的例子中,我们从第三个位置开始选取四条记录...
SELECTTableName=OBJECT_NAME(c.object_id), ColumnsName=c.name, Description=ex.value, ColumnType=st.name, Length=c.max_lengthFROMsys.columns cLEFTJOINsys.extended_properties exONex.major_id=c.object_idANDex.minor_id=c.column_idANDex.name='MS_Description'LEFTJOINsystypes stonc.system_type_id=...
select * from tbl_name where key_column = 10; select * fromtbl_name where key_column between 10 and 20; select * from tbl_namewhere key_column in (10,20,30); select * from tbl_name wherekey_part1= 10 and key_part2 in (10,20,30); index: 连接类型跟 all 一样,不同的是它只...
3. 基本数据查询选择特定列： SELECT column1, column2 FROM table_name; 这是最基本的查询形式。例如 SELECT name, age FROM users; ，会从 users 表中提取出 name 和 age 这两列的数据，展示出每个用户的姓名和年龄 。选择所有列：当需要获取表中所有数据时，使用 SELECT * FROM table_name; 。例如 ...
SELECT column_name, data_type, is_nullable, column_key, column_default, extra FROM information_schema.columns WHERE table_schema = 'database_name' AND table_name = 'table_name'; 1. 2. 3. 其中,database_name是数据库名,table_name是表名。
精准查询:select COLUMN_NAME,DATA_TYPE,DATA_LENGTH from user_tab_columns where table_name='表名'; 查看某表的注释 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select * from user_tab_comments where Table_Name='表名' 查看某表的字段注释 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释...
SELECT * FROM ref_table WHERE key_column=expr OR key_column IS NULL; 7.index_merge 这个链接类型表示使用索引合并优化。输出内容包含在索引列表中。 8.unique_subquery 索引查找,替换子查询,以提高效率。 value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) ...
显示标题%SQL.StatementColumn属性描述 扩展列信息元数据表列出了每个选定字段的列名称(SQL名称或列别名),链接属性(链接的持久性类属性)和类型类(数据类型类)。请注意,链接属性列出了持久性类名(不是SQL表名)和属性名(不是列别名)。 对于普通表字段(SELECT Name FROM Sample.Person): Linked Prop=Sample.Person....
type: column ref: c filters: - name: f1 type: column ref: ds operator: equals valueType: literal value: 20230501 这里可以先简单的感受下其对应的 SQL 表达,后续我们会详细阐述 SimpliQL 脚本是如何一步一步构成如下 SQL 的。 select `c` as `城市`, sum(`a + b`) as `在线总时长` ...