id INT, name STRING, tags ARRAY<STRING>:定义表的字段,其中tags字段为一个字符串数组。 ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe':指定如何解析 JSON 数据。 步骤3: 加载数据到 Hive 表 我们可以通过 HDFS 将 JSON 数据加载到 Hive 表中。以下是将 JSON 文件加载到users表的命令: LO...
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第六十八章 SQL函数 JSON_ARRAY 以JSON数组形式返回数据的转换函数。 大纲 JSON_ARRAY(expression [,expression][,...] [NULL ON NULL | ABSENT ON NULL]) 参数 expression - 表达式或逗号分隔的表达式列表。这些表达式可以包括列名、聚合函数、算术表达式、文字和文字NULL。 ABSENT ON NULL NULL ON NULL - 可选...
%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))在JSON数组之前插入一个空格,而不是在数组元素之前插入一个空格;因此它不会强制将数字解析为字符串。 应用于JSON_ARRAY中的元素的排序规则函数将应用该排序规则。因此,JSON_ARRAY(‘abc’,%SQLUPPER(‘abc’))返回["Abc"," ABC"](注意前导空格);而JSON_ARRAY(007,%SQLSTRING(...
使用SQL把array展开成多行: * | select array_column, a from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a)上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a...
SELECTJSON_ARRAY('a',1,'b',2) 结果 JSON ["a",1,"b",2] 示例3 下面的示例返回一个 JSON 数组,其中包含三个元素,因为其中一个输入值NULL。 由于省略json_null_clause,并且此选项的默认值为ABSENT ON NULL,因此其中一个输入中的NULL值不会转换为 JSON null 值。
一个简单的JSON_ARRAYAGG(或JSON_ARRAYAGG ALL)返回一个JSON数组,其中包含所选行中string-expr的所有值。 字符串-expr为空字符串(")的行由数组中的(" u0000")表示。 字符串-expr为NULL的行不包含在数组中。 如果只有一个字符串-expr值,并且是空字符串("),JSON_ARRAYAGG将返回JSON数组["\u0000"]。 如果...
修改json类型的方法 CREATE JSON INDEX JSON_CONTAINS函数 ANSI SQL 路径表达式数组通配符支持 JSON_QUERY 函数中的 ANSI SQL WITH ARRAY WRAPPER 子句 关键JSON 功能 下一部分介绍 SQL Server 随其内置 JSON 支持一起提供的主要功能。 JSON 数据类型 新的json数据类型以本机二进制格式存储 JSON 文档,与以varchar/...
if(settingFile.open(QFile::ReadOnly)) { // 读取json文件的内容,当前读取的内容可能是错误的,因为json文件不能有注释,而我在json中添加了注释,所以需要把注释内容去掉 QByteArray setting = settingFile.readAll().trimmed(); // 循环删除掉注释内容 ...
flink 提供了json format 解析复杂json的数据类型,能够通过定义schema,达到直接在sql 中随意取用字段的目的。本文将通过一个样例数据,演示如何在 DDL 和 metahub 两种方式下定义 Map、Array、Row 类型的数据,以及在 SQL 开发中如何获取这些字段 样例数据: { "data": { "snapshots": [{ "content_type": "...