(--recursive initializing query SELECT id, parentid,1AS level FROM tree WHERE id=1UNION ALL--recursive join query SELECT tree.id, tree.parentid, level+1FROM tree, nodeset WHERE tree.parentid=nodeset.id ) SELECT* FROM nodeset ORDER BY id; 上述查询中,我们可以看出,一个典型的WITH RECURSIVE...
将联接查询与SQL中的Where条件查询相结合 我有两个sql查询,如下所示,两个查询单独工作很好。 1. SELECT * FROM products WHERE isLive IS FALSE AND timeClose IS NULL AND ( timeOpen is NULL OR timeOpen <= 1 ) ORDER BY timeOpen ASC LIMIT 11; SELECT t1.* , GROUP_CONCAT('[','name:',t2....
WITHRECURSIVEnodesetAS(-- recursive initializing querySELECTid, parentid,1ASlevelFROMtreeWHEREid=1UN...
4. With As可以引用自身,也可以引用在同一 WITH 子句中预先定义的 公共表达式。但不允许前向引用。 5. 不能在 CTE_query_definition 中使用以下子句: COMPUTE 或 COMPUTE BY ORDER BY(除非指定了 TOP 子句) INTO 带有查询提示的 OPTION 子句 FORXML ...
这张图描述了left join(左连接)、right join(右连接) 、inner join(内连接)、outer join(外连接)相关的7种用法。 我改了一版: 感觉更方便理解了 可以关注我公众号,回复“mysql”,可以拿到高清大图 二、四种JOIN的区别 1、INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行; ...
使用OBDUMPER V2.3.1 导出数据时,参数 --query-sql 和--where 一起使用时,--where 参数过滤的条件不生效。 obdumper ... --query-sql "select id,name from t" --where "a=1" 问题原因 --query-sql 和--where 不能搭配使用,条件需要写在 query-sql 语句内。 --where 只能配合 --table 使用。
with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} ) 1. 2. 关键要点如下: 每个CTE的AS语句指定的SQL语句,必须是可以返回查询结果的语句,可以是普通的SELECT语句,也可以是INSERT、UPDATE、DELETE、VALUES等其它语句,需要通过RETURNING子句返回元组。例如:...
通过以下WITH RECURSIVE语句,我们可以返回从顶层1号节点开始,整个树的节点,以及层次信息: WITH RECURSIVE nodeset AS ( -- recursive initializing query SELECT id, parentid, 1 AS level FROM tree WHERE id = 1 UNION ALL -- recursive join query SELECT tree.id, tree.parentid, level + 1 FROM tree,...
[WITH [RECURSIVE] with_query [,…] ] SELECT … 其中,with_query的语法为: with_query_name [ ( column_name [, ...] ) ] AS ( {select | values | insert | update | delete} ) 关键要点如下: 每个CTE的AS语句指定的SQL语句,必须是可以返回查询结果的语句,可以是普通的SELECT语句,也可以是INSERT...
在一个表上,可以进行过滤(WHERE)、转换(scalar函数)、聚合(聚合或分组聚合)、聚合后过滤(HAVING)、排序(ORDER BY)、投影(SELECT)、截断行数(LIIMIT)等操作。各个操作之间的执行时间存在先后顺序。一个典型的SQL语法如: [WITH with_query [,...]] SELECT expr FROM TABLE WHERE bool_expr GROUP BY columns ...