(1) 利用SQL语句查询数据库中所有表 - CSDN博客. https://blog.csdn.net/Fuyouche/article/details/8039197. (2) SQL 如何从 SQL 查询中提取表名和列名 - 极客教程. https://geek-docs.com/sql/sql-ask-answer/173_sql_how_to_extract_table_names_and_column_names_from_sql_query.html. (3) MS S...
read_sql_table() 和to_sql() 函数中的 schema 关键字支持不同模式的读写。但是请注意,这取决于数据库(sqlite 不支持模式)。例如 df.to_sql("table", engine, schema="other_schema") pd.read_sql_table("table", engine, schema="other_schema") 5 查询 你可以在 read_sql_query() 函数中使用原始...
import sql_metadata sql = ' select x1,x2 from liepin.a as atable left join b on atable.id = b.id right join c on c.id = atable.id' sql = ' '.join(sql.split()) print(sql_metadata.get_query_tables("select * from user, user2 left join c on user.id = c.id right join...
这段代码定义了一个函数extract_table_names,它接受一个SQL查询字符串作为输入,并使用正则表达式提取其中的表名。然后,它使用一个示例SQL查询来演示如何调用这个函数并打印提取到的表名。
Column names in each table must be unique. Column name 'Product Description' in table 'Tab' is specified more than once. Column, parameter, or variable #2: Cannot find data type test_type. Combining conditional COUNTs in one GROUP BY query Commenting out an SQL Line when using Dynam...
findall(pattern, content) # 输出提取到的表名 print(table_names) 在这个示例中,我们首先使用Python的内置re模块定义了一个正则表达式模式,用于匹配SQL查询中的表名。然后,我们使用re.findall()方法从文件内容中提取所有匹配的表名,并将它们存储在一个列表中。最后,我们将提取到的表名输出到控制台。
Correct the table names and execute the command again. sqlcode: -3605 sqlstate: 428A6 SQL3606NThere is a mismatch in the number of tables being checked and in the number of exception tables specified in the SET INTEGRITY statement.
def sql_query(query): return pd.read_sql(query, cnx) 太棒了,接下来可以开始执行一些SQL语句!GROUP BY的基本语法 GROUP BY函数的基本语法是: SELECT column_name(s), function_name(column_name) FROM table_name WHERE condition GROUP BY column_name(s) ...
SELECT column1, GROUP_CONCAT(column2 SEPARATOR ',') AS concatenated_values FROM your_table_name GROUP BY column1; 用法示例 合并每个部门的员工名字: 代码语言:javascript 复制 SELECT department_id, GROUP_CONCAT(employee_name SEPARATOR ', ') AS employee_names FROM employees GROUP BY department_id;...
SQLTables以标准结果集的形式返回结果,按TABLE_TYPE、TABLE_CAT、TABLE_SCHEM和TABLE_NAME排序。 有关如何使用此信息的信息,请参阅目录数据的使用。 若要确定TABLE_CAT、TABLE_SCHEM和TABLE_NAME列的实际长度,应用程序可以使用SQL_MAX_CATALOG_NAME_LEN、SQL_MAX_SCHEMA_NAME_LEN和SQL_MAX_TABLE_NAME_LEN信息类型调...