归并排序(Merge Sort)是一种经典的分治算法,广泛应用于各种编程语言和环境中。在SQL中,尤其是PostgreSQL中,可以通过递归公用表表达式(Recursive Common Table Expressions, CTEs)来实现归并排序。以下是详细的概念、优势、类型、应用场景以及如何在PostgreSQL中实现归并排序。
在每个reducer上可以继续使用 SORT BY RAND() 来做排序,得到真正随机的采样数据。再次使用sort by是因为如果原始数据有序,在distribute之后每个reducer上仍然保持有序。非标准SQL语句。 cluster by = distribute by + sort by. 当distribute by 和 sort by 所指定的字段相同时,即可以使用cluster by。 注意:presto...
value IN (SELECT primary_key FROM single_table WHERE some_expr) 9. index_subquery 类似于unique_subquery 但是替换in子查询,适用于非唯一索引,代码: value IN (SELECT key_column FROM single_table WHERE some_expr) 10.range 扫描部分索引,对索引的扫描从某一点开始,返回的是某个索引区域的值。常见的有...
ORDER BY 子句 管線操作員 PIVOT 子句 查詢 取樣查詢 SELECT 設定作業 SORT BY 子句 SQL 資料流操作 星星條款 資料表值函數 表格參考 UNPIVOT 子句 WATERMARK 子句 WHERE 子句 WINDOW 條款 WINDOW 框架條款 ANALYZE TABLE CACHE TABLE CLEAR CACHE REFRESH FUNCTION REFRESH TABLE REFRESH UNCACHE TABLE DESCRIBE CATALO...
select trackURLMap, extField, unitParamMap, queryParamMap from ext_trackflow where statDate = '20140525' and size(unitParamMap)!=0 limit 10; (4)下面的查询语句查询销售记录最大的 5 个销售代表。 SET mapred.reduce.tasks = 1; SELECT * FROM test SORT BY amount DESC LIMIT 5; ...
The output fromEXPLAINshowsALLin thetypecolumn when MySQL uses afull table scanto resolve a query. 慢SQL 分析与优化 https://mp.weixin.qq.com/s/CaSVhAJgycjjbCxAkII2ZA 从系统设计角度看,一个系统从设计搭建到数据逐步增长,SQL 执行效率可能会出现劣化,为继续支撑业务发展,我们需要对慢 SQL 进行分析和...
即使像 CREATE PROCEDURE 或ALTER TABLE 这样的数据定义语言 (DDL) 语句也被最终解析为系统目录表上的一系列关系操作,而有时则根据数据表解析(如 ALTER TABLE ADD COLUMN)。工作表关系引擎可能需要生成一个工作表,以执行 Transact-SQL 语句中指定的逻辑操作。 工作表是用于保存中间结果的内部表。 某些 GROUP BY、...
这个7 个基本子句构成了一个 SQL 中一个 Query Block 的构建单元,如果任何一个子句中穿插引入子查询,那将递归深入进去到一个新的 Query Block 构建流程中,这个子 Query Block 构建完成之后会在逻辑计划中以一个子树的形式存在,这个子树的根节点是一个 LogicalApply 算子,其左孩子是被关联子查询的逻辑计划,右孩...
通过运算符或使用NESTED_QUERY(subcol_column_condition)函数实现多元索引嵌套类型的数据查询。更多信息,请参见多元索引嵌套类型。 通过虚拟列查询满足条件的数据。更多信息,请参见多元索引虚拟列。 3 使用SQL分析数据 通过表的映射关系分析表中的数据。您可以通过GROUP BY语句对结果集按照指定条件进行分组,并且可以使用...
[GROUP BY col_list [HAVING condition]] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY| ORDER BY col_list] ] [LIMIT number] 注意: 1、order by 会对输入做全局排序,因此只有一个reducer,会导致当输入规模较大时,需要较长的计算时间。