You do an insert with the data and if you've got an existing unique key (which isn't auto-incremented), if it exists, the insert will throw an error.Catch the error and then do an update.OrUse auto-incremented primary key and all inserts will be on a new line.Or...
-- 1.创建数据库(在磁盘上创建一个对应的文件夹) create database [if not exists] db_name [character set xxx] -- 2.查看数据库 show databases;查看所有数据库 show create database db_name; 查看数据库的创建方式 -- 3.修改数据库 alter database db_name [character set xxx] -- 4.删除数据库 ...
to be updated if it already exists and inserted if it does not. If we refer to the Books Online documentation, it gives examples that are similar to:IF EXISTS (SELECT * FROM Table1 WHERE Column1='SomeValue') UPDATE Table1 SET (...) WHERE Column1='SomeValue' ELSE INSERT INTO Table1...
if(exists(A[i].id) {//执行select1fromBwhereB.id=A.id是否有记录返回 resultSet.add(A[i]); } }returnresultSet; 当B表比A表数据大时适合使用exists(),因为它没有那么多遍历操作,只需要再执行一次查询就行。 如:A表有10000条记录,B表有1000000条记录,那么exists()会执行10000次去判断A表中的id是...
DQL Data Query Language 数据查询语言,用来查询数据库中表的记录 DCL Data Control Language 数据控制语言,用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限 3. DDL 数据库操作 查询 查询所有数据库 SHOW DATABASES; 查询当前数据库 SELECT DATABASE(); • 1 创建 CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT...
DML 的核心指令是INSERT、UPDATE、DELETE、SELECT。这四个指令合称 CRUD(Create, Read, Update, Delete),即增删改查。 事务控制语言(TCL) 事务控制语言(Transaction Control Language, TCL) 用于管理数据库中的事务。这些用于管理由 DML 语句所做的更改。它还允许将语句分组为逻辑事务。
上述处理 SELECT 语句的基本步骤也适用于其他 Transact-SQL 语句,例如 INSERT、UPDATE 和DELETE。 UPDATE 和DELETE 语句必须把要修改或要删除的行集作为目标。 识别这些行的过程与识别组成 SELECT 语句结果集的源行的过程相同。 UPDATE 和INSERT 语句可能都包含嵌入式 SELECT 语句,该语句提供要更新或插入的数据值。
权限可选项: insert:插入表数据的权限。 delete:删除表数据的权限。 update:修改表数据的权限。 select:查询表数据的权限。 alter:修改表结构的alter权限。 alter routine:修改子程序(存储过程、函数、触发器)的alter权限。 create:创建表的create权限。 create routine:创建存储过程、存储函数、触发器的权限。 create...
conn.executescript('''DROPTABLEIFEXISTSstudents;CREATETABLEstudents(idINTEGERPRIMARYKEYAUTOINCREMENT,nameTEXTNOTNULL);''') 插入学生信息: 代码语言:javascript 复制 students=['Paul','Tom','Tracy','Lily']fornameinstudents:query="INSERT INTO students (name) VALUES ('%s')"%(name)conn.executescript(...
to_sql('person_age', engine, if_exists='append', index=False) ### Extra data to insert/update extra_data = pd.DataFrame({'id' : [2, 3], 'age' : [44, 95]}) extra_data.set_index('id', inplace=True) ### extra_data.to_sql() with row update or insert option expected_df ...