SELECT<非透视列>, [第一个透视列的值]AS<列别名>, [第二个透视列的值]AS<列别名>, ...FROM(<包含行转列数据的SQL查询>)AS<源查询别名>PIVOT (<聚合函数>(<需要聚合的列>)FOR[<需要行转列的列>]IN([第一个透视列的值], [第二个透视列的值], ...) )AS<透视表别名>ORDERBY<排序依据列>; 参数说明 源查询:
APPLY、PIVOT、UNPIVOT，其中JOIN是标准SQL中的运算符，APPLY、PIVOT和UNPIVOT是T-SQL的扩展。
SELECTaggregated_column,[pivot_value_1],[pivot_value_2],...,[pivot_value_n]FROM(select...)ASsource_tablePIVOT(aggregate_function(column_for_aggregation)FORcolumn_for_pivotIN([pivot_value_1],[pivot_value_2],...,[pivot_value_n]))ASpivot_table; 其中,aggregated_column是基于哪个列进行聚合;...
--语法形式:--SELECT--<非透视的列>, [第一个透视的列] AS <列名称>,[第二个透视的列] AS <列名称>,...[最后一个透视的列] AS <列名称>,--FROM--(<生成数据的 SELECT 查询>) AS <源查询的别名>--PIVOT--(--<聚合函数>(<要聚合的列>)--FOR--[<包含要成为列标题的值的列>]--IN ( ...
SELECT * FROM [StudentScores] /*数据源*/AS P PIVOT ( SUM(Score/*行转列后 列的值*/) FOR p.Subject/*需要行转列的列*/ IN ([语文],[数学],[英语],[生物]/*列的值*/) ) AS T 执行结果: 二、列转行 1、测试数据准备 CREATE TABLE ProgrectDetail ...
SELECT *FROM Test1 PIVOT ( SUM(Sales) FOR Product IN (女装, 男装, 童装, 鞋子, 裤子) ) AS NewTable 结果如下：当然，除了PIVOT函数以外，我们还可以使用常规的计算方法。SELECT日期, SUM( CASE WHEN Product = N'女装' THEN Sales ELSE 0 END ) AS '女装', SUM( CASE W...
在SQL中，Pivot操作通常使用聚合函数和CASE语句来实现。下面是Pivot的基本语法：SELECT [列名]FROM [表名]PIVOT ([聚合函数](列名)FOR [列名] IN ([值1], [值2],…, [值n])) AS [别名];其中，[聚合函数]表示对应列数据的聚合函数，如SUM、AVG等；[列名]表示想要在结果中显示的列名；[表名]表示进行...
SELECT SalesPerson, SalesCategory, Amount FROM SalesData ) AS SourceTable PIVOT ( SUM(Amount) FOR SalesCategory IN ('+@columns+') ) AS PivotTable;';-- 该 SQL 查询将利用上一步获得的 @columns 进行透视 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. ...
在使用pivot函数进行行转列的时候 in后面接子查询就报错 这是我的代码: select * from (select pscode, outputcode, pollutantcode, monitortime, AVGSTRENGTH from WATER_GX_OUTPUTFAC_DAYDATA where pscode = '430482000045' and outputcode = '201' and monitortime = to_date('2009/8/10 0:00:06', '...
Pivot函数的基本语法 Pivot函数的基本语法如下: SELECT...FROM...PIVOT(aggregate_function(column_to_aggregate)FORcolumn_to_pivotIN(value1,value2,...))ASalias; 1. 2. 3. 4. 5. 6. 其中,aggregate_function是聚合函数(如SUM、COUNT、AVG等),column_to_aggregate是需要进行聚合的列,column_to_pivot是...