() # 将查询结果转换为JSON json_data = [] for row in result: json_data.append({ 'column1': row[0], 'column2': row[1], 'column3': row[2] # 添加其他列... }) # 将JSON对象转换为字符串 json_string = json.dumps(json_data) # 打印JSON字符串 print(json_string) # 关闭游标和...
import sqlparse 接下来,你可以使用sqlparse.parse方法解析SQL查询语句,并使用sqlparse库中的相关方法提取where子句的JSON表示。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import sqlparse query = "SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value' AND column2 > 100" # 解析SQL查询语句 parsed = sqlparse.parse(...
data = data; } @Override public String toString() { return JSONObject.toJSONString(this); } } Copyimport com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import com.c3stones.json.enums.Operator; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.experimental.Accessors; /** * JSONSQL 二元...
to_json(expr [, options] ) 引數 exprSTRUCT:表達式,或是在 Databricks SQL 和 Databricks Runtime 15.3 及更高版本中的VARIANT。 options:可選的MAP文字表達式,鍵和值為STRING。 如果expr為VARIANT,則會忽略選項。 退貨 STRING。 如需了解options的可能性,請參閱from_json函數的詳細資訊。
the way. Names are always strings in JSON as well as string values. Then, the routine iteratively finds the next structure that has no structure Contained within it, (and is, by definition the leaf structure), and parses it, replacing it with an object token of the form ‘@Objectxxx‘...
由此可以看到,json被打开,内部的key和value分别放在两个不同的列。 我们可以根据where条件去查询它,比如如下语句: select StringValue from dbo.parseJSON('{"channelCode":"A003","random":"124317f0-8e42-4c9c-88b0-cabacc8a8079"}') where NAME = 'channelCode' ...
to_json函数将VARIANT值转换为STRING value,因此它在逻辑上是parse_json的反函数。 但是,它不是精确的反函数,因此to_json(parse_json(jsonStr)) = jsonStr可能不为 true。 空白字符不会完美保留 { “a” : 1, “b” : 2 }等效于{“a”:1,“b”:2} ...
* 3、将String对象转化为List类型 * toPrint:[JsonObjectVO(uuid=aebd390d-f543-4410-9c3a-98f2cb057757, name=1), JsonObjectVO(uuid=d170bb12-7570-47dd-8f2d-9ec2df5573c5, name=2)] * */ List<JsonObjectVO> aList = JSONObject.parseArray(JSONObject.toJSONString(data),JsonObjectVO.class...
可以在NULL中对VARIANT值进行编码,该值不是 SQLNULL。 因此,parse_json('null') IS NULL为false,但is_variant_null(parse_json('null'))为true。 通过将VARIANT编码的 null 转换为 SQLNULL,可将其转换为某种类型。 例如,parse_json('null')::int IS NULL为true。
6.parse_dates 接受类型:{list or dict, default: None} 要分析为日期的列名列表。 {column_name:format string}Dict,其中format string在解析字符串时间时与strftime兼容,或者在解析整数时间戳时是(D、s、ns、ms、us)之一。 {column_name: arg Dict}Dict,其中arg Dict对应于pandas的关键字参数。to_datetime(...