/* firstly we process all strings. This is done because [{} and ] aren't escaped in strings, which complicates an iterative parse. */ WHILE 1 = 1 /* forever until there is nothing more to do */ BEGIN SET @start = PATINDEX('%[^a-zA-Z]["]%', @json collate SQL_Latin1_Gener...
import sqlparse 接下来,你可以使用sqlparse.parse方法解析SQL查询语句,并使用sqlparse库中的相关方法提取where子句的JSON表示。下面是一个示例代码: 代码语言:txt 复制 import sqlparse query = "SELECT * FROM table WHERE column1 = 'value' AND column2 > 100" # 解析SQL查询语句 parsed = sqlparse.parse(...
在开发中,经常需要根据条件过滤大批量的JSON类型数据。如果仅需要过滤这一种类型,将JSON转为List后过滤即可;如果相同的条件既想过滤数据库表中的数据、也想过滤内存中JSON数据,甚至想过滤Elasticsearch中的数据,那可使用本博客中的方案,使用标准的SQL语法实现多种数据源中的查询或聚合操作。
/* firstly we process all strings. This is done because [{} and ] aren't escaped in strings, which complicates an iterative parse. */ @parent_ID = 0; WHILE 1 = 1 --forever until there is nothing more to do BEGIN SELECT @start = PATINDEX('%[^a-zA-Z]["]%', @json COLLATE ...
SELECT JSON_VALUE(json_column, '$.name') AS name, JSON_VALUE(json_column, '$.address.city') AS city, JSON_QUERY(json_column, '$.skills[0]') AS first_skill FROM your_table; 遇到的问题及解决方法 问题1: 数据格式不正确 原因: 可能是由于JSON数据格式不正确,导致解析失败。 解决方法: 使用...
jsonObject.getString("eventType"), jsonObject.getString("columnValueList"), jsonObject.getString("tableName"), jsonObject.getLong("timestamp") ) } } /* 将Canal样例类预处理为HbaseOperation样例类 主要就是封装HBaseUtil操作所必须的参数
* | select array_column, a from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a)上述SQL把数组展开成多行数字,unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a),unnest语法把数组展开,以t来命名新生成的表,使用a来引用展开后的列。结果如下...
基于Python-sqlparse的SQL表血缘追踪解析实现_fanstuck的博客-CSDN博客jxnuxwt.blog.csdn.net/article/details/127387722 ,大家可以看这篇文章,接下来是接着上篇内容补充一下该功能的完善,也就是实现SQL字段血缘的解析,这是做Hive血缘或者mysql必须完成的功能,当然实现起来也是比较麻烦的。这里主要讲一下思路和实现...
IF SUBSTRING(@json, @NextOpenDelimiter, 1)='{'SELECT @NextCloseDelimiterChar='}', @type='object'ELSESELECT @NextCloseDelimiterChar=']', @type='array'SELECT @OpenDelimiter=@NextOpenDelimiterEND---and parse out the list or name/value pairsSELECT@contents=SUBSTRING(@json, @OpenDelimiter+1,@...
可以在NULL中对VARIANT值进行编码,该值不是 SQLNULL。 因此,parse_json('null') IS NULL为false,但is_variant_null(parse_json('null'))为true。 通过将VARIANT编码的 null 转换为 SQLNULL,可将其转换为某种类型。 例如,parse_json('null')::int IS NULL为true。