在SQL中,有几种方法可以实现覆盖(overwrite)数据的操作: 使用INSERT INTO … ON DUPLICATE KEY UPDATE语句:如果表中存在重复的唯一键(unique key),则可以使用这个语句来将新数据插入到表中,或者更新已经存在的数据。 INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...) ON DUPL...
在SQL中,INSERT和OVERWRITE是用来向数据库表中添加新数据的两种不同方法。 INSERT:INSERT语句用于将新数据插入到数据库表中。如果表中已经存在相同的数据行,则INSERT语句会报错并拒绝插入重复数据。 例如: INSERT INTO table_name (column1, column2, column3) VALUES (value1, value2, value3); 复制代码 OVERWRI...
1.select子句中尽量避免使用* select子句中，*是选择全部数据的意思。比如语句：“select * from 成绩表...
比如要把结果数据挪到特定目录去,然后表的元数据更新。有可能动态分区输出了太多分区,那么还是可能会消耗一定的时间的。 例如,对分区表 sales 使用 insert overwrite ... values 命令新增 2000 个分区。 2.33 输出文件size变大 有时候在输入输出条数相差不大的情况,结果膨胀几倍 这种问题一般是数据变化导致...
覆盖操作loaddatalocalinpath'/export/servers/hivedatas/student.csv'overwrite intotablestudent; 从hdfs文件系统向表中加载数据 load data inpath'/hivedatas/techer.csv'intotabletecher; 加载数据到指定分区 load data inpath'/hivedatas/techer.csv'intotabletecherpartition(cur_date=20201210); ...
sparksql insert overwrite性能提高 spark-sql -e Spark SQL为了更好的性能,在读写Hive metastore parquet格式的表时,会默认使用自己的Parquet SerDe,而不是采用Hive的SerDe进行序列化和反序列化。该行为可以通过配置参数spark.sql.hive.convertMetastoreParquet进行控制,默认true。
LOCATION 是指定外部表的存储路径,MANAGEDLOCATION 是指定管理表的存储路径(hive 4.0.0 才支持),官方建议默认就行,让所有的表都在一个根目录下。 例子 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 create database myhive;create databaseifnot exists myhive; ...
Impala的INSERT语句有两个子句: into和overwrite。into用于插入新记录数据,overwrite用于覆盖已有的记录 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 insert into table_name (column1, column2, column3,...columnN) values (value1, value2, value3,...valueN); Insert into table_name values (value...
columnName = ((Column) value).getColumnName(); }elseif(value instanceofFunction) { columnName = ((Function) value).toString(); }else{// 增加对select 'aaa' from table; 的支持if(value !=null) { columnName = value.toString();
INSERT OVERWRITE DIRECTORY INSERT OVERWRITE DIRECTORY 使用 Hive 格式 LOAD DATA EXPLAIN CLUSTER BY 子句 通用數據表表達式 通用數據表表達式 DISTRIBUTE BY 子句 GROUP BY 子句 HAVING 子句 QUALIFY 子句 提示 VALUES 子句 JOIN LATERAL VIEW 子句 LIMIT 子句 ...