PostgreSQL使用不同的函数来实现随机排序:RANDOM()。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECT*FROMyour_tableORDERBYRANDOM()LIMIT10; 代码案例 如果你的用户表users需要随机选取10名用户,可以这样写: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
create unique index ord_idx_key onorders(o_orderkey) 那么上面的SQL就可以重写为下面这个SQL, 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 select*from orders where o_orderkey>=(selectfloor(RANDOM()*((selectMAX(o_orderkey)from orders)-(selectMIN(o_orderkey)from orders))+(selectMIN(o_...
select * from orders where o_orderkey >= ( select floor( RANDOM() * ((select MAX(o_orderkey) from orders)-(select MIN(o_orderkey) from orders)) + (select MIN(o_orderkey) from orders))) order by o_orderkey limit 10; 它的执行计划如下,执行时间降低3/4. 2. 不过不满足1.的条件,...
方法描述：如果数据表中存在唯一索引的数值列，可以利用该索引来避免全表扫描和排序操作，从而提升查询效率。实现方式：通过查询该唯一索引列，并对其进行随机排序，可以达到类似ORDER BY RANDOM的效果，但执行效率更高。效果：据执行计划显示，这种方法能够将执行时间显著降低。创建映射表生成随机序列：方法描述...
请将your_table_name替换为你要查询的实际表名。这条 SQL 语句将会返回表中的所有行,并随机打乱它们的顺序。 注意:在某些数据库系统中(如 MySQL、MariaDB),RAND()函数的语法是正确的。但在其他数据库系统中(如 PostgreSQL、SQL Server),你需要使用不同的函数,如RANDOM()或NEWID()。
优化高级SQL查询中的ORDER BY RANDOM操作，旨在提升性能，减少不必要的计算与资源消耗。问题定义在于，当大量数据集需要随机排序时，传统的RAND或RANDOM函数导致全表扫描和排序，效率低下。解决方案包括两种主要途径。首先，针对包含唯一索引的数值列，可以利用该索引避免全表扫描和排序操作，从而显著提升查询...
在 MySQL 和 MariaDB 中,可以直接使用 RAND() 函数;在 PostgreSQL 中,需要使用 RANDOM() 函数代替;在 SQL Server 中,则需要使用 NEWID() 函数。 以下是针对不同数据库系统的示例: MySQL / MariaDB: SELECT * FROM your_table_name ORDER BY RAND() LIMIT sample_size; 复制代码 PostgreSQL: SELECT * ...
在Hive SQL 中,还可以使用 `distribute by rand()` ,再配合 `sort by rand()` 进行数据的随机抽样: 基本语法如下: SELECT * FROM ( SELECT *, rand() as random FROM table_name DISTRIBUTE BY rand() SORT BY rand() ) tmp LIMIT N; `distribute by rand()` 可以保证随机数的分布均匀,而 `sort...
SQL中random()将会生成0-1之间的随机小数,通过random()排序可得到随机排列的列表 select*fromuserorderbyrandom()desc; select*fromuserorderbyuser.idasc,random()desc; 若查询中添加了distinct去除重复,这要在select列上添加random() selectdistinct*,random()fromuserorderbyrandom()desc;...
select top 10 * from table order by rnd(" & r & "-Len(UserName)) MySql: Select * From TABLE order By Rand() Limit 10 orACLE: select *from (select *from t order by dbms_random.value) where rownum<10