1. HAVING 子句(分组查询的过滤利器) 1.1 HAVING 子句的基本用法 HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤。它通常与GROUP BY子句一起使用,以筛选满足特定条件的分组数据。 SELECTcolumn1,COUNT(column2) FROMtable_name GROUPBYcolumn1 HAVINGCOUNT(column2) >1; 1.2 HAVING 与 WHERE 的区别 WHERE子句用于在分组之...
第一步:from语句,选择要操作的表。 第二步:where语句,在from后的表中设置筛选条件,筛选出符合条件的记录。 第三步:group by语句,把筛选出的记录进行分组。 第四步:having语句,设置条件筛选分组后的数据。 第五步:select语句,选取经过上述流程后的结果集。 第六步:order by语句:将select后的结果集按照顺序展示...
having:对上⾯已经分组的数据进⾏过滤的条件。 select:查看结果集中的哪个列,或列的计算结果。 order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据。 如果SQL中的from有左连接,那left...on...and条件和where条件执行先后顺序是怎样的? 顺序是:先执行on...and条件,后执行where条件。 首先根据on...and条件过滤出...
这个查询首先按 customer_id 对orders 表进行分组,并计算每个客户的订单数量(total_orders)。然后,HAVING 子句过滤出订单数量大于 5 的客户。最后,查询结果按照订单数量降序排列。需要注意的是,HAVING 子句必须在 GROUP BY 子句之后使用,而 ORDER BY 子句则可以放在查询的任何位置。但是,将其放在查询的最后,可以更清...
本文将深入探讨 SQL 中三个非常重要的概念:HAVING 子句、ORDER BY 子句和索引。通过对这三个概念的详细讲解,帮助读者更深入地理解 SQL 查询的优化和性能提升。 一、HAVING 子句(分组查询的过滤利器) 1. HAVING 子句的基本用法 HAVING 子句用于对分组后的结果进行过滤。它通常与 GROUP BY 子句一起使用,以筛选满足...
Order By单列的排序比较简单,多列的也不麻烦。 select * from tablename group by friutname order by fruitname asc,price desc. 1. 当一个查询语句同时出现了where,group by,having,order by的时候,执行顺序和编写顺序 使用count(列名)当某列出现null值的时候,count(*)仍然会计算,但是count(列名)不会。
group by 分组 各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。 然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段 将查询结果去重distinct 最后合并各组的查询结果,按照order by的条件进行排序 ...
名称 group by(分组) having (过滤) order by(排序) 概念 group by 从英文里理解就是分组。必须有 “聚合函数” 来配合才能使用,使用时至少需要一个分组标志字段。使用 group by 的目的就是要将数据分类汇总 特殊的 where 。其功能差不多,只不过他是在分完组之后**,再对分组数据进行过滤。**having 只能...
各组分别执行having中的普通筛选或者聚合函数筛选。 然后把再根据我们要的数据进行select,可以是普通字段查询也可以是获取聚合函数的查询结果,如果是集合函数,select的查询结果会新增一条字段 将查询结果去重distinct 最后合并各组的查询结果,按照order by的条件进行排序 ...
数据查询的基本语法结构其实非常简单,就是要取数,从哪个表里面取(单表简单,多表需要再join一下),按照什么维度取,取哪个指标(聚合函数),限制条件是什么(where),把结果聚合一下(group by),按照哪个字段排序(order by)这个基本上就够用了,复杂一些再来个Having ...