SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM another_table) 注意,"NOT IN"操作符在使用时需要确保子查询的结果集不包含NULL值,否则可能导致不符合预期的结果。 "NOT EXISTS": "NOT EXISTS"操作符用于判断子查询的结果集
子查询的结果集中不再包含NULL值,因此employee_id NOT IN (...)可以正常比较,返回预期的结果。 总结来说,NOT IN子句在处理包含NULL值的子查询时可能会导致意外的空结果集。为了避免这种情况,通常建议在子查询中排除NULL值,或者使用NOT EXISTS来代替NOT IN,因为NOT EXISTS对NULL值的处理更为直观和可靠。 在SQL中...
NULL 值:NOT IN 不会匹配 NULL 值。因此,如果你的列表中包含 NULL 或者你的子查询可能返回 NULL,你可能需要使用其他方法(如 LEFT JOIN 或NOT EXISTS)来避免意外的结果。 性能问题:对于大型数据集,特别是当子查询返回大量数据时,NOT IN 可能会有性能问题。在这种情况下,可以考虑使用索引、优化查询逻辑或使用其他...
因此,确保要比较的列不包含 NULL 值,或者使用其他逻辑来处理 NULL 值。 性能问题:对于大型数据集,特别是当子查询返回大量数据时,NOT IN 可能会导致性能下降。在这种情况下,可以考虑使用 LEFT JOIN 和IS NULL 来优化查询。 通过理解 NOT IN 的基本用法和注意事项,您可以更有效地编写SQL查询,以满足各种业务需求和...
来评论in 与exists 效率孰高孰低的问题,我在SQL优化工作中也经常对这类子查询做优化改写,比如半连接改为内连接,反连接改为外连接等,哪个效率高是要根据执行计划做出判断的,本文不是为了讨论效率问题,是要提醒一点:not in子查询的结果集含NULL值时,会导致整个语句结果集返回空,这可能造成与SQL语句书写初衷不符...
"not in" 是一种不等值查询，其执行过程中无法有效利用索引进行优化。老虎刘简评：这个问题与上一个问题有所关联。当使用"not in"进行查询时，系统会首先扫描子查询中的表。一旦发现任何null值，便会立即返回空结果集，无需再进一步扫描主查询。然而，如果子查询中没有null记录，那么其执行计划将与"not exists"...
在SQL中，理解和正确使用"NOT IN"和"NOT EXISTS"操作符对于编写高效和正确的查询至关重要。它们分别用于条件判断和筛选数据，各自具有特定的用途和行为。"NOT IN"操作符用于判断某个值是否不在另一个查询结果的集合中。在使用时，应确保子查询的结果集不包含NULL值，否则可能会导致不符合预期的结果。
如上面Postgres SQL查询语句，如果IN / NOT IN括号内的条件存在null值，会导致查询失败，因此如果括号内有通过SELECT获得的值作为条件，应当排除查询结果为null的值。
如:decimal(11,2) 代表最多有11位数字,其中后2位是小数,整数部分是9位; 如果整数部分超过9位,则这个字段就会变成null,如果整数部分不超过9位,则原字段显示; 如果小数部分不足2位,则后面用0补齐两位,如果小数部分超过两位,则超出部分四舍五入; 也可直接写 decimal,后面不指定位数,默认是 decimal(10,0) 整数...
空值问题:NOT IN会排除NULL值,即使列表中包含NULL,只要目标字段存在NULL值,那么NOT IN条件就会忽略所有记录。 集合操作复杂性:在涉及多表连接或者复杂的集合操作时,IN和NOT IN可能不如其他集合运算符如EXISTS、JOIN等灵活和高效。 数据库优化:许多数据库系统对JOIN和EXISTS等操作有更好的优化策略,因此在某些场景下,...