LEFT JOIN 一般被译作左连接,也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表(表 A)中所有记录,不管右表(表 B)中有没有关联的数据。在右表中找到的关联数据列也会被一起返回。 文氏图: 示例查询: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 SELECTA.PKASA_PK,B.PKASB_PK,A.ValueASA_Value,B....
Block Nested Loop Join 分块嵌套循环连接 Block Nested Loop Join(简称 BNL)的优化思路是利用缓存减少内层表的循环次数,通过缓存外层表的多条数据到Join Buffer里(通常是个HASH表),然后批量与内层表的数据进行匹配、合并、输出。当内层表的匹配列不存在索引时可以使用Block Nested Loop Join,复杂度可表示为: O(a...
NESTED LOOP JOIN示意图,图源见水印。 Simple Nested Loop Join 简单嵌套循环连接 Simple Nested Loop Join是最简单的一种连接实现算法,外层循环遍历a表,内层循环则遍历b表,如果满足连接条件,则组合两个表的列输出,最终生成连接后的临时表。 这种连接算法效率比较低下,其复杂度表示为: O(Ra * Rb)。 伪代码如下...
SQL调优之四:嵌套循环连接(Nested Loops Joins) 嵌套循环连接 嵌套循环连接一个外部数据集到内部数据集中,针对外部数据集的每一行数据,数据库会去匹配内部数据集中所有匹配谓词条件的行。如果这个时候内部数据集或者内部表有索引可用,那么数据库就会通过使用它来定位rowid来获取数据。 优化器什么时候考虑使用嵌套循环连接?
#forexample:nested loop anti-joinforxin(select*from emp)loopforyin(select*from dept)loopif(x.deptno!=y.deptno)OutPut_Record(x.dname,y.deptno)Endifend loop end loop 具体看这个 case 就能体会其中的差别,以及需要注意的坑: 0Hive中的 LEFT SEMI JOIN 与 JOIN ON 的前世今生 ...
But when some_type is LEFT join, it can only use: outer-loop-A nested-loop inner-loop-B and not outer-loop-B nested-loop inner-loop-A And since a RIGHT can always be rewritten as a LEFT join, it has the same limitation, in reverse. For A RIGHT JOIN B (which can be rewritte...
SQL_OJ_LEFT = 支持左外部联接。SQL_OJ_RIGHT = 支持右外部联接。SQL_OJ_FULL = 支持完全外部联接。SQL_OJ_NESTED = 支持嵌套外部联接。SQL_OJ_NOT_ORDERED = 外部联接的 ON 子句中的列名不必与 OUTER JOIN 子句中各自的表名相同。SQL_OJ_INNER = 内部表(左外部联接中的右表或右外部联接中的左表)也...
LeftSemiJoin :: HashJoin :: InMemoryScans :: ParquetOperations :: BasicOperators :: CartesianProduct :: BroadcastNestedLoopJoin :: Nil) } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 12. 13. 14. 15. 16. 17. 18. 19. 20. ...
Left outer join Right outer join Full outer join Cross join Note For more information on join syntax, see FROM clause plus JOIN, APPLY, PIVOT (Transact-SQL). SQL Server employs four types of physical join operations to carry out the logical join operations: Nested Loops joins Merge joins Has...
Join Reordering 的问题可以描述为给定一条多表 Join 的 SQL,输出一个 Join Order,使得查询性能最优。TDSQL for PG 优化器使用动态规划自下而上的枚举所有可能的 Join Order,对于存在 left join、full join、semi join 和 anti join 的场景,TDSQL for PG 如何保证生成的 Join Order 是正确的?