sql中modify的用法 在SQL中，modify是一个用于更新或修改表中数据的关键字。它通常用于UPDATE语句中，语法如下：UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中，column1、column2等表示要修改的列名，value1、value2等表示要
-- 修改表名:ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名 ALTER TABLE teacher RENAME AS teacher1 -- 增加表的字段:ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性 ALTER TABLE teacher1 ADD age INT(11) -- 修改表的字段(重命名,修改约束!) -- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[] ALTER TABLE te...
ALTER TABLE Student ADD Scome DATE ; //直接删除属性列:Scome ALTER TABLE Student DROP COLUMN Scome ; //将年龄的数据类型改为半字长整数 ALTER TABLE Student ALTER COLUMN Sage SMALLINT; ALTER TABLE Student MODIFY Sage SMALLINT;//ORACLE中 //删除学生姓名必须取唯一值的约束。 ALTER TABLE Student ...
CHANGE,MODIFY, UPDATE 四、数据的操作 (数据清理) 改(数据清理):UPDATE TABLE SET 4.5 JSON 数据的处理(本专栏有专门文章介绍) 五、高级操作 5.1 表格的合并 UNION 5.2 JOIN 两张表的合并 5.3 JOIN 3张表格 零、基础操作 (不涉及数据库和表等) 0.1 字符串操作 concat() 字符串合并函数 select concat("...
展开 G_EMP_RECS > _values > [25] > _value。请注意,_value 显示实际的记录值,且该记录的 EMAIL 列为空。右键单击 EMAIL 列并选择 Modify Value。 19. 输入BERNST 作为New Value,然后单击 OK。 20. 单击Resume。 21. 已到达第二个断点。单击 Resume。 22. 随即显示结果。请注意,由于 EMAIL 列不再...
MODIFYFROM Example: WA-NO='34051920'. WA-COMPANY='DELTA'. MODIFYSPFLIFROMWA. 4.DELETE語法 DELETE[FROM]. 或:DELETE[WHERE] 刪除資料檔的記錄 1.使用PrimaryKey 語法: DELETEFROM Example: TABLESSPFLI. DATAWALIKESPFLI. WA-NO='34051920'.
alter table 表名 modify column 列名 新类型 【新约束】; 3.修改列名 alter table 表名 change column 旧列名 新列名 类型; 4.删除列 alter table 表名 drop column 列名; 5.修改表名 alter table 表名 rename 【to】 新表名; SQL Server中每一条select、insert、update、delete语句都是隐形事务的一部分...
通过使用ALTER TABLE语句,我们可以很方便地修改MySQL表中字段的默认值。只需要使用MODIFY COLUMN子句,并指定新的字段定义即可实现。 需要注意的是,如果表中已经存在数据,并且字段的默认值发生了修改,那么现有数据的对应字段值不会自动更新为新的默认值。如果需要更新现有数据的默认值,可以使用UPDATE语句进行更新。
modify能修改字段类型和约束，而change不能。change用来字段重命名，不能修改字段类型和约束；modify不用来字段重命名，只能修改字段类型和约束；试验比较：1、字段重命名：1）change mysql> alter table t1 change number id char(2);Query OK, 0 rows affected (0.08 sec)Records: 0 Duplicates: 0...
ERROR 1366 (HY000): Incorrect string value: '\x87\xBD\x908\x85\x94...' for column 'name' at row 1 mysql [localhost:5729] {msandbox} (test) > alter table test MODIFY `n` VARBINARY(180); Query OK, 0 rows affected (0.13 sec) ...