1、limit语句会先扫描offset+n行,然后再丢弃掉前offset行,返回后n行数据。也就是说limit 100000,10,就会扫描100010行,而limit 0,10,只扫描10行。这里需要回表100010次,大量的时间都在回表这个上面。 方案核心思路:能不能事先知道要从哪个主键ID开始,减少回表的次数 常见解决方案 通过子查询优化 select* fromp2p...
使用游标分页:在PostgreSQL中可以使用游标来进行分页查询,相比OFFSET分页查询,游标分页可以避免跳过大量行导致的性能问题。 使用LIMIT/OFFSET优化:在LIMIT和OFFSET中尽量减少OFFSET的值,并且在查询时指定适当的ORDER BY字段,这样可以减少数据库的查询量,并提升性能。 使用表分区:将大表根据一定的规则拆分成多个分区表,这样...
这种扫描是已知最慢的,因为需要进行大量的磁盘 I/O,而且从磁盘到内存的传输开销也很大。 这意味着如果你有 5000万的数据,OFFSET 是100万,那么它需要获取所有这些记录 (包括那么多根本不需要的数据),将它们放入内存,然后获取 LIMIT 指定的 1万 条结果。也就是说为了获取一页的数据:2000万行中的100万行到101万行...
limit语句会先扫描offset+n行,然后再丢弃掉前offset行,返回后n行数据。也就是说limit 100000,10,就会扫描100010行,而limit 0,10,只扫描10行。 limit 100000,10 扫描更多的行数,也意味着回表更多的次数。 如何优化深分页问题? 我们可以通过减少回表次数来优化。一般有标签记录法和延迟关联法。 标签记录法 就是...
是否使用了索引字段进行查询对于多表join的复杂联合查询，是可能产生慢SQL的重灾区，join子表的顺序决定了扫描结果集会有多大，需要结合explain进行分析判断实际业务场景中，也尽可能避免多表join操作，需要在表设计阶段就做好冗余字段的考虑where查询条件是否使用了分页查询，分页深度是多大limit10, offset100000，MySQL在...
灌入大量数据，共500万：mysql> select count(*) from test;+---+| count(*) |+---+| 5242882 |+---+1 row in set (4.25 sec)我们知道，当limit offset rows中的offset很大时，会出现效率问题：mysql> select * from test where val=4 limit 300000,5;+---+---+---+| id | val | ...
OFFSET用法： 当limit和offset组合使用的时候，limit后面只能有一个参数，表示要取的数量，offset表示...
如果数据库在刷脏页导致慢查询,考虑是否可以优化一些参数,跟DBA讨论优化方案 如果存量数据量太大,考虑是否可以让部分数据归档 二、慢查询经典案例分析 案例1:隐式转换 我们创建一个用户user表 CREATE TABLE user ( id int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, ...
前言1.慢SQL优化思路。 1.1 慢查询日志记录慢SQL 1.2 explain查看分析SQL的执行计划 1.3 profile 分析执行耗时 1.4 Optimizer Trace分析详情 1.5 确定问题并采用相应的措施 2. 慢查询经典案例分析 2.1 案例1:隐式转换 2.2 案例2:最左匹配 2.3 案例3:深分页问题 2.4 案