SQL left join是一种关系型数据库查询操作,用于将两个或多个表按照指定的条件进行连接,并返回左表中的所有记录以及满足连接条件的右表记录。当右表中没有匹配的记录时,返回的结果中对应的字段值为NULL。 SQL left join的语法如下: 代码语言:txt 复制 SELECT 列名 FROM 左表 LEFT JOIN 右表 ON 连接条件...
在左连接(left join)的SQL语句中,使用SELECT SUM函数时,如果某个表的列包含NULL值,它将被视为0进行计算。这是因为SUM函数在计算时会忽略NULL值,只计算非NULL值。 左连接是一种SQL语句中的连接类型,它基于左表的所有行,并返回与右表匹配的行以及左表中不匹配的行。使用LEFT JOIN语句时,左表中的每一行都将...
LEFT JOIN 消耗的资源非常之多,因为它们包含与 NULL(不存在)数据匹配的数据。在某些情况下,这是不可避免的,但是代价可能非常高。LEFT JOIN 比 INNER JOIN 消耗资源更多,所以如果您可以重新编写查询以使得该查询不使用任何 LEFT JOIN,则会得到非常可观的回报(请参阅图 1 中的图)。 图1:查询 加快使用 LEFT JOIN...
1. Oracle 分钟数转多少天多少分多少秒(1) 2. 用友U8 13.0 凭证在后台数据库存储情况(1) 3. SQL server 异常关闭 恢复未保存的查询脚本(1) 4. SQL server decimal说明(1) 5. SQL Server 中如何把多查询结果合并成一条数据(1) Copyright © 2024 NULL66 Powered by .NET 9.0 on Kubernetes ...
所以LEFT JOIN...IS NULL和NOT EXISTS二者对于重复数据一个通过两部操作完成先完全JOIN后进行过滤,而另外一个则是直接通过右半联接过滤。所以对于此二者最大的不同在于:当使用LEFT JOIN...IS NULL时,SQL还没有那么聪明,仅仅只检查一次,因此它需要通过完全JOIN和过滤来完成,而NOT EXISTS则是在JOIN时就进行过滤。
此时我们通过看到上述查询执行计划,我们能够清楚的看到LEFT JOIN...IS NULL还是完全JOIN然后在过滤,只是创建了索引之后性能改善了一点而已,但是不同于LEFT JOIN...IS NULL的NOT EXISTS的计划执行情况不同于未创建索引,此时首先利用了流聚合然后哈希匹配中的右半联接变成了合并联接中的右半联接,我们一个个来看,这个...
select A.*,B.* from A inner join B on A.id=B.id; 1 张三 1 学生 2 李四 2 老师 左连接结果: select A.*,B.* from A left join B on A.id=B.id; 1 张三 1 学生 2 李四 2 老师 3 王五 NULL NULL 右连接结果: select A.*,B.* from A right join B on A.id=B.id; ...
LEFT JOIN后得到的数据许多NULL数据 如果被关联的表中没有能匹配关联条件,这会让数据库用NULL去填充结果。 如果你的查询结果是两个表字段共同决定的,要信息处理这个问题。 例如(table_1和table_2还是用上面的数据): WITHtable_2AS(SELECTdistinctuid, a, bFROMtable_2 ...
SQL性能优化系列(二)—避免LEFTJOIN和NULL避免LEFTJOIN和NULL当然,有很多时候您需要执行LEFTJOIN和使用NULL值。但是,它们并不适用于所有情况。改变SQL查询的构建方式可能会产生将一个花几分钟运行的报告缩短到只花几秒钟这样的天壤之别的效果。有时,必须在查询中调整数据的形态,使之适应应用程序所要求的显示方式。虽然...
3.LEFT[OUTER]JOIN(1)SELECT*FROMTableALEFTOUTERJOINTableBONTableA.name=TableB.name结果集(TableA.)(TableB.)idnameidname1Pirate2Pirate2Monkeynullnull3Ninja4Ninja4SpaghettinullnullLeftouterjoin产生表A的完全集,而B表中匹配的则有值,没有匹配的则以null值取代。(2)SELECT*FROMTableALEFTOUTERJOINTable...