左外部結合を作成するには、LEFT JOIN 操作を使用します。 左外部結合では、結合する 2 つのテーブルのうち 2 番目 (右側) のテーブルに対応するレコードがなくても、1 番目 (左側) のテーブルのレコードがすべて追加されます。右外部結合を作成するには、R...
INNER JOIN LEFT [ OUTER ] JOIN RIGHT [ OUTER ] JOIN FULL [ OUTER ] JOIN CROSS JOIN 内部結合は、FROM句またはWHERE句のどちらを使用しても指定できます。外部結合とクロス結合は、FROM句でのみ指定できます。 結合条件は、検索条件WHEREとHAVINGを使用して、FROM句で参照されたベース テーブルか...
Left Semi Joinは論理操作です。 Log Row ScanLog Row Scan操作は、トランザクション ログをスキャンします。 Log Row Scanは論理操作でもあり、物理操作でもあります。 Merge IntervalMerge Interval操作は、重複している可能性のある複数の間隔をマージして、重複しない最小限の間隔を作成...
日常业务需求的经验沉淀告诉我们,每个需求都需要明确主要信息,附加信息以left join的形式增加到主表,构造一张大明细表(明细表中含维度和度量,维度在前,度量在后),在此基础上按所需维度向上汇总。 精简子查询 从上面的例子也能发现,Hive与MySQL在语法习惯上有不同。MySQL习惯于先关联再整体上筛选条件和字段,但在...
日常业务需求的经验沉淀告诉我们,每个需求都需要明确主要信息,附加信息以left join的形式增加到主表,构造一张大明细表(明细表中含维度和度量,维度在前,度量在后),在此基础上按所需维度向上汇总。 精简子查询 从上面的例子也能发现,Hive与MySQL在语法习惯上有不同。MySQL习惯于先关联再整体上筛选条件和字段,但在...
FROM table1 [ LEFT | RIGHT ] JOIN table2ON table1.field1 = table2.field2 クエリでの結合の使用の詳細については、「 テーブルとクエリの結合」を参照してください。 ページの先頭へ WHERE 句のカスタマイズ WHERE 句には、クエリで返される...
外部結合は、結合条件を満たすすべての行と、結合条件を満たす行を除いた、一方の表のすべての行を戻します。表AおよびBの外部結合を行い、すべての行をAから戻す問合せ(左側外部結合)を記述するには、FROM句でLEFT [OUTER] JOIN構文を使用するか、WHERE句の結合条件で外部結合演算子(+)をBのすべ...
FROM mytable t1 LEFT OUTER JOIN json_table(t1.jcol COLUMNS (...) ON 1=1; json_tableで左外部結合を使用したり、NESTED句を使用すると、選択結果に対応するJSON列データがない(つまり、JSON列がNULLである)リレーショナル列を含む行を含めることができます。この2つの間の唯一のセマンティ...
JOIN句の左側の表(今回はEMP表)のデータのみ結合キーに一致しないデータも含めてすべて表示したい場合はLEFT OUTER JOINと記述します。これを「左側外部結合」と言います。 JOIN句の右側の表(今回はDEPT表)のデータのみ結合キーに一致しないデータも含めてすべて表示したい場合はRIGHT OUTER JOINと...
left join (-- 用户练习信息 select dt ,uid ,id as exerciseid ,paperid from temp.hh_user_exercise where dt between '2021-01-01' and '2021-12-31' )ue on ua.dt=ue.dt and ua.uid=ue.uid group by ua.uid having active_days >= 60 ...