理解数据增加的原因: 当左表的一行在右表中有多个匹配项时,LEFT JOIN会将这些匹配项全部列出,从而导致结果集行数增加。这是LEFT JOIN的正常行为,并非错误。 判断是否需要修改LEFT JOIN逻辑: 如果你的业务需求是需要列出左表的所有行以及右表中所有匹配的行,那么LEFT JOIN是正确的选择,无需修改。 如果你的业务...
SQL Left Join 多表连接一对多记录变多解决方案 方法1,修改表结构,设定唯一性的ID进行关联,比如UUID(这种情况一般PASS,因为没机会了) 方法2:根据表的结构,用子查询或生成临时表方法。将1-3个能标识唯一且各表中相同的字段进行聚合生成一个新的唯一标识字段即可实现正确关联 比如下图:我生成了两张临时表,将7-8...
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SELECT name FROM casting JOIN actor ON actorid = actor.id WHERE ord=1 GROUP BY name HAVING COUNT(movieid)>=104d. 按演员人数的多少依次列出1978 的电影以及演员数.人数最多排在最前. SELECT title, COUNT(actorid) FROM casting, movie WHERE yr=1978 AND movieid=movie.id GROUP BY title ORDER ...
LEFT JOIN是我们最常用的关联查询,对于之前很少直接接触复杂关联查询的兄弟,我们还是需要弄清楚一些基本概念。 LEFT JOIN是逻辑操作符,对于放在左边的表来说,是以其为base,如果SELECT查询的字段全都来自左边的表,那么最终的结果条数会 >= 左表条数 数据库优化器是最终决定执行顺序的地方,一般的会按照你的LEFT JOIN...
sql改写or 改成union不等价数据变多 select count(*) from (SELECT A.* FROM (SELECT CD.*, nvl(CV.SUM_CI_BALANCE, 0) as SUM_CI_BALANCE, nvl(CV.SUM_LN_BALANCE, 0) as SUM_LN_BALANCE FROM OCRM_F_CI_CUST_DESC CD left join (
CALL_CDR 这个表的UNIQUEID数据有重复的吧。先group by CALL_CDR 表取到所要的数据再left join它 不过给出的信息太少，很难给出办法
企业和账套一起分组，left join只会统计左边存在的数据，而需要统计两边都存在的数据。使用union多表查询...
LEFT JOIN 左联接 SQL LEFT JOIN（使用关键字 LEFT JOIN 和 ON 指定）联接两个表，并获取 SQL 表达式为 true 的两个表的所有匹配行，以及第一个表中与第二个表中任何行不匹配的行。SQL 左连接的图形表示：左联接：语法 SELECT *FROM table1LEFT [ OUTER ] JOIN table2ON table1.column_name=table2....
LEFT JOIN将返回左表中的所有行和右表中匹配的行。 02 实例 这里通过表data_learning.product_order(商品销量表)、data_learning.product(商品信息表)、data_learning.product_category(商品二级分类信息表)进行举例,data_learning是1.2节创建的数据库。数据表表示例数据分别如下: data_learning.product_order(商品销量...