Json_array不支持将星号(*)语法作为指定表中所有字段的方式。它支持COUNT(*)聚合函数。 返回的JSON数组列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_ARRAY指定列别名。 选择模式和归类 当前%SelectMode属性确定返回的JSON数组值的格式。通过更改Select Mode,所有Date和%List元素都以该Select Mode格式的字符串包含在JSON数...
Json_array不支持将星号(*)语法作为指定表中所有字段的方式。它支持COUNT(*)聚合函数。 返回的JSON数组列被标记为表达式(默认情况下);可以为JSON_ARRAY指定列别名。 选择模式和归类 当前%SelectMode属性确定返回的JSON数组值的格式。通过更改Select Mode,所有Date和%List元素都以该Select Mode格式的字符串包含在JSON数...
应用于JSON_ARRAY的排序函数在JSON数组格式化之后应用排序规则。因此,%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))将所有JSON数组元素值转换为大写。%SQLUPPER(JSON_ARRAY(f1,f2))在JSON数组之前插入一个空格,而不...
//每10秒中渠道为appstore的个数 def main(args: Array[String]): Unit = { //sparkcontext val env: StreamExecutionEnvironment = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment //时间特性改为eventTime env.setStreamTimeCharacteristic(TimeCharacteristic.EventTime) val myKafkaConsumer: FlinkKafkaConsumer011[S...
* | select a, count(1) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) group by a 遍历Map 遍历Map中的元素 * | select map_column , a,b from log, unnest( cast( json_parse(map_column) as map(varchar, bigint) ) ) as t(a,b) ...
* | select sum(a) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) 按照数组中的每个元素进行group by计算 * | select a, count(1) from log, unnest( cast( json_parse(array_column) as array(bigint) ) ) as t(a) group by a ...
* |selectsum(a)fromlog, unnest( cast( json_parse(array_column)asarray(bigint) ) )ast(a) 按照数组中的每个元素进行group by计算 * |selecta, count(1)fromlog, unnest( cast( json_parse(array_column)asarray(bigint) ) )ast(a)groupbya ...
util.ArrayUtil; import cn.hutool.core.util.StrUtil; import com.alibaba.fastjson2.JSONObject; import com.c3stones.json.mapper.model.DataModel; import com.c3stones.json.mapper.model.JQLModel; import lombok.Data; import lombok.NoArgsConstructor; import lombok.experimental.Accessors; import java.util....
在sql 任务中使用复杂嵌套JSON数据 DDL 定义如下表结构 Metahub 定义如下表结构 任务sql 关键信息 在sql 任务中使用复杂嵌套JSON数据 本文基于flink 1.12 引擎 在日常开发工作中,json 格式数据属于最常用的一类数据格式。通常想要表达复杂的数据关系,json 的结构也会变得异常复杂。flink 提供了json format 解析复杂...
Spark SQL 支持的文件类型包括:parquet、text、csv、json、orc 等。 例如读取 Spark 自带的 text 文件: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 val sc=spark.sparkContext val textRDD1=sc.textFile("file:///opt/modules/spark/examples/src/main/resources/people.txt")textRDD1.take(5) ...