LEFT JOIN返回左表的全部行和右表满足ON条件的行,如果左表的行在右表中没有匹配,那么这一行右表中对应数据用NULL代替。 LEFT JOIN 语法 代码语言:javascript 复制 selectcolumn_name(s)from table1LEFTJOINtable2ONtable1.column_name=table2.column_name 注释:在某些数据库中,LEFT JOIN 称为LEFT OUTER JOIN L...
就像拼图一样,把零散的信息拼成完整的故事。 🔍【图解JOINs】 INNER JOIN(内连接):只有当两个表中的匹配行都存在时,才会显示结果。就像找对象,要两情相悦才行! LEFT JOIN(左连接)/RIGHT JOIN(右连接):会显示左表/右表的所有行,即使右表/左表中没有匹配的行。就像单相思,我依然会等你。 FULL OUTER JOIN...
3、Left Excluding JOIN: (左连接排除内连接结果) 此查询将返回左表(表A)中与右表(表B)中的任何记录都不匹配的所有记录。此连接写成如下: SELECT FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL -- Left Excluding JOIN SELECT A.PK AS A_PK, A.Value AS A_Val...
FULL OUTER JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key 5.LEFT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(左连接-内连接) 图片 代码语言:txt 复制 SELECT FROM Table_A A LEFT JOIN Table_B B ON A.Key = B.Key WHERE B.Key IS NULL 6.RIGHT JOIN EXCLUDING INNER JOIN(右连接-内连接) 图片 代码语言:txt 复制 SELECT...
RIGHT JOIN, 以右边的表格为准,与LEFT类似; INNER JOIN, 两个表格在合并字段的交集; OUTER JOIN, 两个表格在合并字段的并集; 下面引用两个图,非常直观简洁地概括了SQL和Python的表格合并逻辑: Python pandas JOINs--图源:educba.com 我们看下SQL的:
Join的类型 基本上有四种类型的连接,即Inner, Outer, Left and Right Join。每个提到的连接的解释如下。 Joins in SQL - Inner, Outer, Left and Right Join 1、Inner Join 让我们考虑以下两个表,第一个表的名称是Country(保存不同国家的id),另一个表的名称是State(保存这些国家/地区的各种状态)。
原文链接:https://learn.microsoft.com/zh-CN/sql/relational-databases/performance/joins?view=aps-pdw-2016-au7 https://www.cnblogs.com/alone-striver/p/9055078.html 1、内部联接 INNER JOIN 2、左外部联接 LEFT [ OUTER ] JOIN 3、右外部联接 RIGHT [ OUTER ] JOIN ...
LEFT JOIN LEFT JOIN 一般被译作左连接,也写作 LEFT OUTER JOIN。左连接查询会返回左表(表 A)中所有记录,不管右表(表 B)中有没有关联的数据。在右表中找到的关联数据列也会被一起返回。 文氏图: 示例查询: SELECTA.PKASA_PK, B.PKASB_PK,
SQL连接(Joins)是一个强大的功能,允许我们根据相关列从两个或多个表中组合数据,它们是SQL和数据库管理的重要组成部分。 掌握如何使用每种连接类型:内连接(Inner Join)、左连接(Left Join)、右连接(Right Join)和全外连接(Full Outer Join),对于优化您的SQL查询和从数据库中检索正确的数据非常有帮助。
导读:下图展示了 LEFT JOIN、RIGHT JOIN、INNER JOIN、OUTER JOIN 相关的 7 种用法。 www.codeproject.com/Articles/33052/Visual-Representation-of-SQL-Joins 具体分解如下: 1.INNER JOIN(内连接) 1. SELECT FROM Table_A A INNER JOIN Table_B B ON A.Key = ...