⭐ Table Function:自定义函数的表字段的列转行,支持 Inner Join 和 Left Outer Join 1.Regular Join ⭐ Regular Join 定义(支持 Batch\Streaming):Regular Join 其实就是和离线 Hive SQL 一样的 Regular Join,通过条件关联两条流数据输出。 ⭐ 应用场景:Join 其实在我们的数仓建设过程中应用是非常广泛的。...
在视图中使用连接with SQL函数 是一种在数据库中处理数据的方法。连接函数是用于将两个或多个表中的数据进行关联的操作,它可以根据指定的条件将两个表中的数据进行匹配,并返回匹配的结果。 连接函数可以分为内连接、外连接和交叉连接三种类型。 内连接(INNER JOIN):内连接是根据两个表中的共同字段将数据进行匹配...
function_call ( expression [ , ...n ] ) [ [ AS ] table_alias ] [ (column_alias [ , ...n ] ) ] } <tablesample_clause> ::= TABLESAMPLE [ SYSTEM ] ( sample_number [ PERCENT | ROWS ] ) [ REPEATABLE ( repeat_seed ) ] <joined_table> ::= { <join_type> ON <search_con...
processElement 执行流程: a. updateCurrentSide 保存数据与更新数据的count与ttl, 同时会注册数据的过期时间,数据的过期时间是根据Idle State Retention Time来设置的,从StreamQueryConfig可以获取到 b. 循环遍历另外一个状态,调用callJoinFunction输出数据,在callJoinFunction里面使用的joinFunction是通过FunctionCodeGenerator...
在研究JOIN之前,我们先列出可以使用的不同的SQL JOIN类型: INNER JOIN:如果表中有至少一个匹配,则返回行; LEFT JOIN:即使右表中没有匹配,也从左表返回所有的行; RIGHT JOIN:即使左表中没有匹配,也从右表返回所有的行; FULL JOIN:只要其中一个表中存在匹配,则返回行。
在Flink SQL中使用TableFunction需要搭配LATERAL TABLE一起使用,将其认为是一张虚拟的表,整个过程就是一个Join with Table Function过程,左表(tbl1) 会join 右表(t1) 的每一条记录。但是也存在另外一种情况右表(t1)没有输出但是也需要左表输出那么可以使用LEFT JOIN LATERAL TABLE,用法如下:...
FROM table1 [INNER] join table2 ON table1.column=table2.column 1. 2. 3. 学生表信息(Students): 专业信息表(Majors): 预置脚本: DELETE FROM Students INSERT INTO Students(ID,Name,Age,City,MajorID) VALUES(101,'Tom',20,'BeiJing',10) ...
最基本的JOIN操作是真正的笛卡尔乘积。它只是组合一个表中的每一行和另一个表中的每一行。维基百科通过一副卡片给出了笛卡尔乘积的***例子,交叉连接ranks表和suits表: 在现实世界的场景中,CROSS JOIN在执行报告时非常有用,例如,你可以生成一组日期(例如一个月的天数)并与数据库中的所有部门交叉连接,以创建完整的...
Join with a Temporal Table Function 具有时态表函数 的 join 将 append-only 表(左侧输入/探针侧,注:输入流)与临时表(右侧输入/构建侧,注:维表)join,即随时间变化并跟踪其变化的表(维表)。请查看相应的页面以获取有关时态表的更多信息。 以下示例显示了 append-only 表Orders,该表与不断变化的货币汇率表...
Table Function 连接表和 Table Function 的结果,左(外)表中的每一行将会与调用 Table Function 所产生的所有结果中相关行进行 join。用户自定义表函数( User-defined table functions,UDTFs ) 在执行前必须先注册。 INNER JOIN 若表函数返回了空结果,左表(outer)的行将会被删除。