众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN s
在SQL中,EXISTS和JOIN是两种不同的方法来连接多个表。 EXISTS: EXISTS是一个谓词,用于检查子查询是否返回任何行。如果子查询返回的行数大于0,则EXISTS返回true,否则返回false。 EXISTS通常用于WHERE子句中,作为条件来过滤结果集。 EXISTS主要用于判断子查询中是否存在某些记录,而不实际返回子查询的结果集。 EXISTS通常...
when categoryID between 15 and 20 then '中级' else '高级' end as categoryRange from category 9.Category与新表cr(select结果集作为新表),做左联接的应用。 Select c.*, IsNull(cr.Count,0) as [Count] From Category c Left Join ( select cr.CategoryID,Count(*) as [Count] from CategoryRelat...
用来测试内查询有没有产生任何结果,类似布尔值是否为真,类似if-else语句 如果有的话,系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有的话,那整个 SQL 语句就不会产生任何结果 语法: SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件"); select sum(sales) from store_info wher...
left join 是left outer join的简写,它的全称是左外连接,是外连接中的一种。 左(外)连接,左表(a_table)的记录将会全部表示出来,而右表(b_table)只会显示符合搜索条件的记录。右表记录不足的地方均为NULL。 三、右连接(右外连接) 关键字:right join on / right outer join on ...
在理论上,使用 EXISTS 会比使用 JOIN 操作更高效,因为 EXISTS 只需要检查是否存在符合条件的记录,而不需要返回所有符合条件的记录。而使用 JOIN 则需要将两个表进行连接操作,会返回所有符合条件的记录,可能会导致性能消耗更大。 然而,在实际情况下,性能的差异可能并不明显,取决于具体的查询条件、表的大小、索引的...
like '%'+it.xxx+'%')总下来就是：1、避免NOT EXISTS ，能用NOT IN尽量用 NOT IN2、JOIN EXE...
OrderNo int NOT NULL, P_Id int, PRIMARY KEY (O_Id), FOREIGN KEY (P_Id) REFERENCES Persons(P_Id) ); 2、插入 INSERT INTO Websites (name, url, alexa, country) VALUES ('百度','https://www.baidu.com/','4','CN'); INSERT INTO Websites (name, url, country) ...
select distinct place_name from destination where (place_name) not in (select place_name from info); select distinct a.place_name from destination a left join info b using(place_name) where b.place_name is null; 1. 2. 3.4、CASECASE是 SQL 用来做为 IF-THEN-ELSE 之类逻辑的关键字 ...
给表添加字段 语法：alter table tablename add (column datatype [default value][null/not null]...