总体上来说,Join的基本实现流程如下图所示,Spark将参与Join的两张表抽象为流式遍历表(streamIter)和查找表(buildIter),通常streamIter为大表,buildIter为小表,我们不用担心哪个表为streamIter,哪个表为buildIter,这个spark会根据join语句自动帮我们完成。 在实际计算时,spark会基于streamIter来遍历,每次取出streamIter...
前面提到静态数据执行多次join操作，左表和右表能关联的数据是很恒定的；而实时数据流(左右表)如果进入...
lsu.used_log_space_in_bytes /1024ASUsed_log_size_MB, lsu.total_log_size_in_bytes /1024ASTotal_log_size_MB,100- lsu.used_log_space_in_percentASPercent_Free_SpaceINTO#CannotTruncateLog_DbFROMsys.databasesASsdbINNERJOIN#dm_db_log_space_usageASlsuONsdb.database_id = lsu...
record in SCD history in last 6 months, based on matching fact */ INNER JOIN DimProduct FOR SYSTEM_TIME BETWEEN @sixMonthsAgo AND @now AS DimProduct_History ON DimProduct_History.ProductId = F.ProductId AND F.FactDate BETWEEN DimProduct_History.ValidFrom AND DimProduct_History.ValidTo ...
SQL Server Reader使用驱动版本是com.microsoft.sqlserver sqljdbc4 4.0,驱动能力具体请参见官网文档。该驱动支持的SQL Server版本如下所示: 使用限制 离线同步支持读取视图表。 支持的字段类型 SQL Server全量的字段类型请参见SQL Server帮助文档。以下以SQL Server 2016为例,为您列举常见的字段类型的支持情况。
五、流上的join 1、Regular Joins 1)、INNER Equi-JOIN 2)、OUTER Equi-JOIN 2、Interval Joins 3、Temporal Joins 1)、Event Time Temporal Join 2)、Processing Time Temporal Join 3)、Temporal Table Function Join 4、Lookup Join 5、Array Expansion 6、Table Function 1)、INNER JOIN 2)、LEFT OUTER ...
支持使用Id, In, Where, Limit, Join, Having, Table, Sql, Cols等函数和结构体等方式作为条件 支持级联加载Struct 支持类ibatis方式配置SQL语句(支持xml配置文件和pongo2模板2种方式) 支持动态SQL功能 支持一次批量混合执行多个CRUD操作,并返回多个结果集 支持数据库查询结果直接返回Json字符串和xml字符串 支持SqlMap...
INSERT INTO MyTable SELECT user_id , name , record_time + INTERVAL '1' SECOND FROM MyTable; 如果自定义的列名称和 Connector 中定义 metadata 字段的名称一样的话,FROM xxx 子句是可以被省略的。 举例: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 复制 CREATE TABLE MyTable ( `user_id` BIGINT, `...
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SELECTo.nameASevent_name, o.descriptionFROMsys.dm_xe_objects oJOINsys.dm_xe_packages pONo.package_guid = p.guidWHEREo.object_type ='event'ANDp.name ='SQLSatellite'; 如需有關如何使用擴充事件的詳細資訊,請參閱擴充事件工具。 機器學習服務的特定額外事件 ...