众所周知,在sql 中,join /in /exists 都可以用来实现,“查询A表中在(或者不在)B表中的记录”,这种查询,在查询的两个表大小相当的情况下,3种查询方式的执行时间通常是: exists <= in <= join 当表中字段允许NULL时,not in 的方式最慢; not exists <= left join <= not in JOIN 和 IN select * ...
selectcount(1)frombaseuser Aleftjoin(SELECTUserIdFROMspysxtUserRoleWHERERoleId='6d989d918dfe428c95e4469f866b1299'ANDEnabled=1ANDDeletionStateCode=0) BonA.Id=B.UserIdwhereB.UserIdisnotNULLandA.DeletionStateCode=0ANDA.Enabled=1ANDA.IsVisible=1ANDA.Id>0 耗时0.125ms,是用in查询的一半; 查询出的...
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使用IN的场景：将结果集预加载到内存中，在结果集不太大而且基础表行数更大的情境下，IN通常更有效率...
in在可读性、方便性上有着极大的优势,不管换成exists还是join的方式,都比不上in。心里一直想用in的渴望终于驱使自己亲自测试,性能到底有多大差距。 这里使用MySQL-5.7.32进行测试。在数据库中产生大量数据,必须用到存储过程,并且还需要一些批量处理数据的技巧。否则几百万的数据会让你处于无尽的等待中。
另外,JOIN 和 IN 的使用也要根据实际情况来考虑。对于一些数据量较小的表,使用IN操作可能会更加方便快捷。而对于一些数据量较大的表,使用 JOIN 操作更容易优化查询性能。 综上所述,我们可以得出结论:在大多数情况下,使用JOIN操作比IN操作更高效。但是,在实际应用中,我们需要根据具体情况来选择使用哪种方式,以达到...
IN的好处是逻辑直观简单（通常是独立子查询）；缺点是只能判断单字段，并且当NOT IN时效率较低，而且NULL会导致不想要的结果。EXISTS的好处是效率高，可以判断单字段和组合字段，并不受NULL的影响；缺点是逻辑稍微复杂（通常是相关子查询）。JOIN用在这种场合，往往是吃力不讨好。JOIN的用途是联接两个表，...
1、效率低 2、容易出现问题,或查询结果有误 (不能更严重的缺点) HOW? 1、用 EXISTS 或 NOT EXISTS 代替 2、用JOIN 代替 WHY? IN 和 NOT IN 是比较常用的关键字,为什么要尽量避免呢? 1、效率低 项目中遇到这么个情况: t1表 和 t2表 都...